величина равна разности между начальными снегозапасами 54 и коли-
чеством воды от стаявшего снега 5. Значение $; определяется с помо-
щью коэффициента стаивания а и суммы средних суточных положи-
тельных температур воздуха на площади одновременного снеготаяния
Ы
бот = , - а0. 
(8.14)
=!
В качестве характеристики увлажненности бассейна к началу
прогнозного периода принимаются: количество осадков за месяцы,
предшествующие установлению снежного покрова; сток за осенне—
зимний период; минимальный расход воды зимнего периода и др.
Для очень низких бассейнов вводится показатель зимних оттепелей
в виде среднезимней температуры воздуха или температуры возду-
ха за отдельные месяцы.
Уравнение (8.13) не применимо к горным рекам со значитель-
ным ледниковым питанием из-за невозможности с болышой забла-
говременностью прогнозировать таяние льда.
Долгосрочные прогнозы стока горных рек выпускаются обыч-
но в виде среднего расхода за определенный период. Это могут
быть среднемесячные, среднеквартальные и средневегетационные
расходы воды.
8.5. Использование множественной корреляции
в прогнозах весенне-летнего стока
Теория прогнозов стока горных рек отстает от общего уровня
гидрологической науки. Соответствующие математические модели
стока горных рек еще не нашли широкого применения. Этим и огра-
ниченностью данных наблюдений важнейших факторов стока гор-
ных рек в основном объясняется широкое распространение в целях
расчета и прогноза статистических методов в виде регрессионной
математической модели.
Методы статистического прогноза предполагают возможность
оценки будущего значения процесса по прошлым и текущим дан-
ным наблюдений и определяющими его факторами. Если за исполь-
зуемый интервал времени (30 — 40 лет) условия формирования сто-
ка существенно не менялись, для оценки связей применяется метод
множественной линейной корреляции.
288