где х, 1, Х, з, ..., Х,„ — ПОсЛедоватсельность предшествующих значЧс-
ний рассматриваемой величины в отклонениях от среднего значе-
ния; К, Кэ, ..., К, — коэффициенты линейной экстраполяции или ко-
эффициенты обратной связи; и - период обратной связи.
Используются также методы, в основе которых лежит отыска-
ние многофакторных регрессионных связей с набором различных
предикторов гидромстеорологического и иного характсра. Отмстим,
в частности, попытки установлсния коррсляционных связсй между
стоком и некоторыми предшествующими характеристиками атмо-
сферной циркуляции. Полученные зависимости нс вссгда являются
устойчивыми, подчас не выдерживая испытания временсм.
7.2.4. Методика прогнозирования весеннего стока
для крупных речных бассейнов
В пределах крупных речных бассейнов площадью в несколько
сотен тысяч квадратных километров процессы формирования вс-
сеннего стока могут значительно отличаться в различных его час-
тях. Это связано с различием в распределении количсства осадков,
неоднородностью рельефа, почвенно-растительного покрова, усло-
вий водопоглощения. В этих бассейнах использование осреднснных
по площади и во времени гидрометеорологических характеристик
может привести к большим погрешностям при прогнозе стока. По-
этому прогноз стока для крупных бассейнов целесообразно осуще-
ствлять по схеме «частные водосборы — замыкающий створ». При
этом сток в замыкающем створе прогнозируестся на основе прогно-
зов стока с частных бассейнов по выражению
у = Р__;/‚у‚ 
(7.37)
ИЛИ
у=Хау, +5. 
(7.38)
—
Если сумма площадей всех частных водосборов равна площади
бассейна большой реки, то применяется выражение (7.37), где у —
сток в замыкающем створе; у, - ожидаемый сток с 7-го частного бас-
сейна; /; — доля площади !-го водосбора от общей площади бассейна
болышой реки.
204