мм 
В, мм
я 
67
180 
560
160
63 68
›
140 
ЗА
\ 
120
\ 59
100 
80 
.\ч “
5 
64
\ 
3?5\ '\'ю':!
60 
69 
—
`\ 
30 
7
20 
0
40 
] 
120 
140 см 
-40 
0 
30 
80 
120 (/ мм
Рис. 7.14. Связь параметра потерь 
Рис. 7.15. Зависимость параметра по-
стока талых вод Р, со средней глуби- 
терь стока талых вод Р, от предвесен-
ной промерзания почвы Г, 
него увлажнения почв / для водосбо-
для водосборов ЦЧО (в годы, когда 
ра р. Медведицы у с. Лысые Горы.
общий запас влаги в метровом слое 
Цифры у точек — годы.
в конце зимы И’цо оо 2 2 300 мм).
7.2.3. Статистические методы
Методы статистических прогнозов предполагают возможностьЬ
оценки будущего значения процесса по результатам наблюдений про-
шлых и текущих значений как самого процесса, так и определяющих
его факторов. Экстраполяция на будущее информации о связях меж-
ду стоком и составляющими процесса стокообразования возможны,
если за последние 30 — 40 лет ландшафтные и климатические условия
существенно не менялись. Исследование взаимосвязей природных
процессов, оценка одновременного влияния нескольких факторов на
данный процесс осуществляются с помощью широко распространен-
ного метода — метода множественной регрессии. В общем виде зада-
ча заключается в установлении взаимосвязи исследуемого процесса У
(предиктант) с факторами, влияющими или определяющими этот
процесс М, Х, ..., Х„ (предикторы).
По своей сути статистические прогнозы весеннего стока могут
быть отнесены к физико-статистическим. Здесь также основная
роль отводится анализу физико-географических условий формиро-
вания стока, выявлению основных стокообразующих факторов, вы-
бору оптимальной группы предикторов (подробнее см. главу 8).
201