— [а()+ К()+ ! 
при Х(7)- Е() > /(),
’(’)—{ х(-Е() при Х(0)-Е() <Ц) — ®'
Е(5)+ 0(;)- Х(& при Х()>0 Р(:)>0,
а()=1'° 
(6.118)
[Е()+ о(5)) 
& 
при Х(5)=0 Р(х)=0,
0
„ Дхе)-в(о) уе
9) = [Х(О-Е@-1(О)|п| 1е ° 
‚ 
(6.119)
Ч“(!)_: У’тах — Сі([) е—і‹‚‹і(!—‹\:)‚ 
(6.120)
](3
а(‹ 
- А0)
ко=Г 
5 
сРя КО>РО, 
(6.121)
ГО 
при () 
< 1()),
92(0 = ю, 
(6.122)
дгг)= [В(е -<а (х)ак+ | В,( - <) (х)ек+ 45)(*).| (6.123)
0 
0
При построении математических моделей формирования стока
одной из центральных является задача надежного определения па-
раметров. Как уже говорилось, наиболсе эффективно использовать
для этой цели методы оптимизации. Некоторая неопределенность,
возникающая при этом из-за невозможности достаточно строгой
постановки задачи может быть компенсирована правильным зада-
нием начальных значений параметров и возможными пределами их
изменения.
Спектр применяемых в настоящее время оптимизационных
процедур достаточно широк (здесь не рассматривасется), но резуль-
тат от их применения во многом зависит от выбранного критерия
качества. Можно предположить, что чем «физичнее» выбранный
критерий, тем точнее будут идентифицированы параметры. Наибо-
162