допущение справедливо лишь для небольших водосборов. Приме-
нение моделей с сосредоточенными парамстрами для крупных во-
досборов предполагает их реализацию для частных бассейнов
(предварительно выделенных и относительно однородных). Затем
сток с этих бассейнов одним из способов трансформации преобра-
зуется в гидрограф в замыкающем створе. Такой подход возможен
лишь при наличии гидрометрических створов на частных бассей-
нах. В противном случае неравномерность учитывастся путем вве-
дения в концептуальную модель элементов моделей с распредслен-
ными параметрами. Однако такой подход при создании концепту-
альных моделей приводит к значительному увеличению числа па-
раметров, которые обычно приходится определять по весьма огра-
ниченным исходным данным. В практике прогнозирования зачас-
тую предпочтение отдается моделям с сосредоточенными парамст-
рами, как более простым и во многих случаях дающим вполне при-
емлемые результаты. В физико-математических моделях процессы
описываются дифференциальными уравнениями в частных произ-
водных. Вследствие этого такие модели в принципе являются модс-
лями с распределенными параметрами. Они используются как для
описания процессов, протекающих на водосборе, так и для процес-
сов перемещения воды по руслу. Большинство парамстров физико-
математических моделей имеет явную физическую интерпретацию.
В сравнении с моделями с сосредоточенными парамстрами модели
с распределенными параметрами содержат меньше допущений и
обладают большей априорной информацией. В данном случае уда-
ется получить более качественное описание всего гидрологического
цикла. К сожалению, сложности, связанные с детальными измере-
ниями пространственного распределения характеристик водосбора
и русла, делают модели с распределенными параметрами недоста-
точно конкурентоспособными в прогнозах (по сравнению с моде-
лями с сосредоточенными параметрами).
Как уже говорилось, математические модели, описывающие
гидрологический цикл, включают определенное число параметров.
Практическая реализация любой модели невозможна без се иден-
тификации. Оптимальная структура моделей типа «черного ящика»
определяется в процессе идентификации. Структура концептуаль-
ных и физико-математических моделей часто задается априори,
а идентификация сводится по сути к оцениванию параметров. Вви-
112