— 
,
6‚ =1,6с,,
а соответствующая ожидаемая величина — по формуле
ВЕ 
‚
У, =у'+! рб с,,
где у' — среднее значение ожидаемой величины; { 
— нормирован-
ное отклонение, 
б‘ 
— 
ПОГРСШНОСТЬ‚ снятая 
с графика 
СВЯЗИ
,
В|=/0”).
По полученным табличным данным можно построить услов-
ную кривую обеспеченности и определить вероятность реализации
ожидаемой величины в любом заданном интервале:
Р( <у< »›)/ 
› |= Р(›> »)/ 
»; - Р(> ), у} | (1.16)
В случае если используемая для прогноза зависимость установ-
лена без учета отдельных, резко отклоняющихся точек и распределе-
ние ошибок имеет большую асимметрию, строится кривая обеспе-
ченности погрешностей прогноза. Для этого все погрешности распола-
гаются в убывающем порядке — от наибольшей положительной к наи-
большей отрицательной. Затем вычисляются эмпирические вероятно-
сти превышения каждого т-го значения погрешностей по формуле
т -0,3
рт=No1000/0‚ 
(117)
где т — порядковый номер погрешности в убывающем ряду; и —
общее число членов ряда.
После этого на логарифмической сетке для случая асимметрич-
ного распределения ошибок строится кривая обеспеченности по-
грешностей прогнозов. Ординаты условной кривой обеспеченности
определяются по формуле (1.14).
Потребителя гидрологической информации часто интересует
не наиболее вероятное значение ожидаемой величины, снятое
с прогностического графика или полученное по уравнению, а се
предельное значение уг ИЛИ Утах ‹ В частности, при установлении
степени затопления территории необходима информация о наивыс-
шей отметке максимального подъема уровня воды. Подобные про-
гнозы не нашли широкого применения в связи с их недостаточной
теоретической обоснованностью и неясностью способа их оценки.
35