Оценка методик краткосрочных гидрологических прогнозов,
использующих прогнозы элементов погоды (температура воздуха,
скорость ветра и др.), производится по фактическим значениям ме-
теорологических величин. Методика считается приемлемой для вы-
пуска прогнозов, если погрешность проверочных прогнозов в 85 %
случаев из их общего числа не превышает допустимую. Допустимая
погрешность назначастся исходя из средней заблаговременности
прогнозов времени наступления осенних (4 сут.) и весенних (6 сут.)
явлений.
Оценка точности может не совпадать с оценкой тесноты связи
через коэффициент корреляции. Например, связь между СООТВСТСТ-
венными уровнями двух постов реки может характеризоваться высо-
ким коэффициентом корреляции, а отношение У/сд близко к единице.
В этом случае методика нс
дает выигрыша по сравнению
мм
° 
с прогнозом по среднему из-
100 
2 
менснию уровня на нижнем
« 
посту за период заблаговрс-
80 
›‚/ 
менности прогноза.
й 
й 
Высокое 
значение 
ко-
60 
7 
эффициснта корреляции мо-
‚° 
жет иметь мссто при нали-
40 
иЯ 
чии систематических оши-
›0 
7_‚" [ 
бок 
в 
сторону 
завышения
#- 
или занижения.
В оНОЙ 
Анализ ошибок прогно-
0 
40 
0060 
80 
100 
Р®
20 
6080 
100 
Р% 
зирования может быть про-
Рис. 1.1. Кривые обеспеченности 
веден — путем — построесния
погрешностей прогнозов (1) 
кривых обеспеченности по-
и отклонений от нормы (2). 
грешностей прогнозов и от-
клонений — предсказывасмой
величины от нормы. На основе сопоставления этих кривых можно
установить преимущество, которое дают прогнозы по методике
в сравнении с прогнозом по норме.
На рис. 1.1 представлены кривые обеспеченности погрешно-
стей прогнозов (1) и отклонений от нормы (2). При допустимой по-
грешности в 32 мм обеспеченность прогноза по методу равна 86 %,
а при использовании нормы — 50 %.
30