лых значениях предсказываемого стока (расхода, объема и т.п.) до-
пустимая погрешность может даже превышать это значение.
Мерой точности методики прогнозирования является средняя
квадратическая погрешность проверочных прогнозов, вычисляемая
по формуле
(1.8)
где у, и у; — соответственно фактическое и предсказанное значе-
ния; л — число членов ряда; т — число степеней свободы, равное
числу постоянных в прогностическом уравнении.
Исходя из того, что распределение погрешностей прогнозов и
распределение отклонений гидрологических величин от нормы
близки к нормальному, за критерий применимости и качества мето-
дики принято отношение б5/сд и 5/с. Эти отношения являются пока-
зателями эффективности и точности прогнозирования, ибо показы-
вают выигрыш в распределении погрешностей, который дает метод
прогнозирования по сравнению с распределением погрешностей
при принятии ожидаемой величины по ее норме или норме измене-
ния за период заблаговременности прогноза.
Методика прогнозирования считается приемлемой, если обсс-
печенность допустимой погрешности проверочных прогнозов не
менее чем на 10 % превышает обеспеченность вероятного отклоне-
ния от нормы. Учитывая, что погрешности определения 5 и с зави-
сят также и от числа членов ряда л, установлены следующие усло-
вия применимости методик прогнозирования:
при л < 15 
$/с < 0,70,
при 15 <1<25 — с < 0,75,
при и 2 25 
5/с < 0,80.
Точность связи между предсказываемым явлением и его фак—
торами характеризует также корреляционное отношение:
р= \/1—(_9/‹;)2. 
(1.9)
28