Р() = 
! 
е *°°, 
(1.1)
с/2п
где р(х) — вероятность данного отклонения случайной переменной
х от её нормы х; А — заданное значение этого отклонения; с —
среднее квадратическое отклонение величины х.
О вероятности того, что переменная заключена в диапазоне
(х #7,с), можно судить по представленным в табличном виде ре-
зультатам интегрирования уравнения (1.1). В таблице приводятся
значения вероятности р(х +1,с ), отвечающие разным значениям
А
1 р 
где ! р — отклонения от нормы в долях среднего квадратиче-
с
ского. Зная вероятность доверительного интервала, можно перейти
к обеспеченности крайних в данном интервале значений ожидаемой
переменной по выражению:
1- р(х +г
р|х 2 (& +1,с)]= —17(—‘—2——’3——) 
(1.2)
для верхнего предела,
1+ 
р(Х ЕР с
йх> (#-1,0)] = —-Ё(2—г’——)- 
(1.3)
для нижнего предела.
По этим выражениям можно установить обеспеченность раз-
личных значений предсказываемой переменной.
В пределах +0,674с заключена половина площади нормирован-
ной кривой нормального распределения. Отклонение от нормы, рав-
ное +0,674с, называют вероятным отклонением, которое принима-
ется за допустимую погрешность прогнозов бдол. В краткосрочных
прогнозах расходов и уровней воды в случае, если предшествующая
водность в какой-то степени может определять прогнозируемую ха-
рактеристику, величина боп ВЫЧИСЛЯется по формуле:
6. = +0,674с, 
(1.4)
тде с А 
— среднее квадратическое отклонение изменения прогнози-
руемой величины за период заблаговременности прогноза от сред-
него значения этого изменения:
до!
24