вывает, в первую очередь по причине смещения координат эмпи-
рических функций распределения.
Нарисованная картина неудовлетворительного состояния с
оценкой параметров явилась следствием решения задачи в усло-
виях неосознанного «посещения» различных метрических про-
странств.
В принципе имеется возможность прямой оценки параметров
аналитических функций распределения, используя для этого всю
эмпирическую функцию распределения. Задача при этом форму-
лируется очень естественно и просто: через точки эмпирической
кривой распределения необходимо провести аналитическую кри-
вую наилучшим образом. Оценка параметров последней при этом
осуществима в условиях минимизации некоего критерия качества
целевой функции, учитывающего расхождение между аналити-
ческой и эмпирической вероятностями, соответствующими каж-
дому члену вариационного ряда О.
При условии, что координаты эмпирической функции распре-
деления не смещены, проблема смещения аналитической функ-
ции не возникает. Одновременно решается задача количественно-
го и визуального их сравнения, ибо противоречий между методо-
логическими подходами при оценке координат эмпирической и
параметров аналитической функций распределения в этом случае
не существует.
В качестве самого простого примера подходящего критерия ка-
чества для его минимизации при оценке параметров аналитиче-
ской кривой распределения может послужить следующий:
[ р® — Р/ ря), если р; < 0,5,
т
1
[
/а - р;)], если р; > 0,5.
`>
Ря — Рп
о |-- 
п | -
®!
1
Здесь 
р** — аналитическая и 
р* — эмпирическая вероятность.
р
7.5.6. Критерии согласия
Различаются три вида функций распределения: истинная Е(О),
которая в гидрологических приложениях всегда остается неизве-
стной и в соответствии с которой природа генерирует реализа-
ции гидрометеорологических наблюдений; эмпирическая Ё*(О)
(подразд. 7.5.3); аналитическая Ё**(О) (подразд. 7.5.4). С взаимоот-
ношением этих трех видов функций распределения связан вопрос
о доверии к методам статистической обработки и к информации,
содержащейся в наблюдениях.
292
оеаьсь 
мача 
ала 
мннн 
че