связанную с температурой. Пересчет относительной влажности в
дефицит при данной температуре воздуха — задача почти триви-
альная.
Особый интерес представляют пространственные корреляци-
онные аспекты, связанные с генерацией полей суточных метео-
рологических величин. Приводим два примера пространственных
корреляционных функций — относительной влажности воздуха
(рис. 7.1) и вероятности выпадения осадков (рис. 7.2). В после-
днем случае следует обратить внимание на довольно любопыт-
ный факт — повышенную корреляцию твердых осадков (снегопа-
ды) по сравнению с жидкими (дожди).
7.4.6. Детерминированно-стохастическое моделирование
Взаимное проникновение детерминированного и стохастиче-
ского подходов и совместное детерминированно-стохастическое
моделирование — естественный шаг в плане более полного опи-
сания гидрологических процессов, особенно в условиях их неста-
ционарности. Часто встречается термин «динамико-стохастическое»
моделирование. Истоки и суть вопроса связаны с известным еще в
традиционной гидрологии композиционным методом — методом
определения вероятности функции нескольких переменных, ста-
тистическая природа которых предполагается известной. В дан-
ном случае на вид и сложность функции не накладывается ника-
ких ограничений, хотя в математической статистике под компо-
зицией обычно подразумевают отыскание закона распределения
только суммы случайных величин. Современное детерминирован-
но-стохастическое моделирование ушло неизмеримо далеко от
классического композиционного подхода.
Последовательность детерминированно-стохастического моде-
лирования выглядит следующим образом:
® на выходе стохастической модели А (стохастическая модель
погоды) генерируются последовательности метеорологических
величин, поступающих на вход детерминированной модели (мо-
дели формирования стока);
® на выходе последней появляются имитированные характери-
стики стока, поступающие на вход стохастической модели В (вы-
полняющей тривиальную задачу вычисления эмпирической фун-
кции распределения);
е на выходе стохастической модели В фигурируют координаты
кривых распределения любых заданных характеристик стока.
Именно такая технологическая цепь лежит в основе методов
гидрологических расчетов нового поколения.
Итак, совмещение детерминированной модели формирования
стока и стохастической модели погоды позволяет ВычЧиИсляТЬ Ко-
275