ратном случае возможно соответствующее уменьшение. Рекомен-
дуемый масштаб карты для получения характеристик точек тоже
зависит от площади бассейна — 1: 5000 МЕ.
7.4.5. Стохастическое моделирование
Характеристики стока и стохастическая гидрология
Характеристиками принято называть экстремальные или осред-
ненные величины, так или иначе характеризующие годовые гид-
рографы стока — максимальные и минимальные, а также средние
суточные, декадные, месячные и годовые расходы. Поскольку дан-
ные наблюдений обычно и представлены хронологическими по-
следовательностями таких характеристик, то естественно возник-
новение проблемы изучения их повторяемости и упорядоченно-
сти во времени и пространстве. В гидрологии сформулирован и
поставлен вопрос о колебаниях характеристик стока. Именно та-
кая постановка дел и привела к созданию «стохастической гидро-
логии», поскольку этот вопрос может быть решен исключительно
методами математической статистики. Более того, сама постав-
ленная задача стохастична по своей сути.
В существенном, содержательном и математическом отноше-
ниях стохастическая гидрология не отличается от стохастических
приложений других наук. Поэтому при стохастическом моделиро-
вании следует опираться на руководства и справочники матема-
тической статистики. Пользоваться только гидрологическими ком-
пиляциями последних достаточно опасно, так как легко повто-
рить заблуждения своих предшественников.
Приложения статистических методов в гидрологии как бы под-
разделяются на две обратные друг другу задачи. Первая — это ма-
тематическое описание непрерывных или дискретизированных
случайных гидрологических величин, процессов и полей. Здесь
выделяется очень важный вопрос — оценка параметров стохасти-
ческих моделей. Вторая задача состоит в воспроизведении (гене-
рировании) с помощью стохастических моделей и принципа
Монте-Карло случайных величин, процессов и полей гидрологи-
ческих величин. Эта задача, собственно, и называется стохасти-
ческим моделированием.
Существуют две основные цели стохастического моделиро-
вания:
1) многократное «размножение» массивов гидрологических дан-
ных для получения некоторых статистических выводов, сделать
которые другим способом затруднительно (опасность — фетиши-
зация полученных результатов и приписывание им большего смыс-
ла, чем это было заложено в модель);
273