ется в методологические аспекты моделирования, так как моде-
лировать одно и то же явление можно по-разному.
Словосочетание «математическая модель» перед гидрологиче-
ским истеблишментом как бы уравнивает всех специалистов по
моделированию. Хотя среди последних присутствуют и специали-
сты своего дела, и люди, злоупотребившие доверием простаков,
но хорошо знающие необходимый набор «ключевых слов». Известно
слишком много примеров математических манипуляций в гидро-
логии без пользы для науки. Столь же опасёен антиматематический
фанатизм гидрологов — приверженцев ортодоксальных взглядов.
Выход — широкое и уверенное использование математики и од-
новременно освобождение от ее «гипноза». Освоение гидрологами
математических методов позволит им увидеть во многих моделях
отсутствие большого смысла с точки зрения гидрологии, что бу-
дет способствовать пресечению отдельных псевдонаучных тен-
денций.
Существует еще один важный аспект: за словом «модель» мо-
жет стоять и одно единственное уравнение, и сложнейшая систе-
ма, подробное описание алгоритмов которой может занять целую
книгу. Ниже везде под понятием «модель» или «моделирующая
система» имеется в виду достаточно полноценное математическое
описание процессов формирования стока во всем их многообра-
зии, взаимозависимости и сЛоЖНОСТИ.
7.4.3. Два принципиально различных класса
математических моделей
Необходимо разделение и осознание существенного содержа-
ния моделей двух принципиально различных классов — детерми-
нированных (физических, генетических) и стохастических (веро-
ятностных, статистических).
Детерминированные модели формирования стока обобщают,
упорядочивают и «спрессовывают» всю существенную информа-
цию, которой располагает современная теоретическая и экспери-
ментальная гидрология. Главная задача детерминированного моде-
лирования — это преобразование метеорологического воздействия
на речной бассейн в гидрограф стока в замыкающем створе.
Стохастические модели описывают системы, основанные на
понятиях теории вероятностей и математической статистики —
случайных событиях, величинах, функциях (процессах), полях. На
применении стохастических моделей построена специфическая
ветвь современной гидрологии — «стохастическая гидрология» [12,
221. В рамках последней анализируются или, наоборот, воспроиз-
водятся разного рода случайные (стохастические, вероятностные,
статистические) структуры.
250