может оказаться необходимым и для сугубо детерминированных
моделей.
22. О взаимодействии с другими науками о Земле. Гидрология и
учение о стоке должны широко пользоваться концепциями, ре-
зультатами и опытом всех наук о Земле. За их счет они должны
расширять свои методические возможности и, в свою очередь,
обогащать их гидрологическими знаниями и подходами. При этом
представляется важным слежение за единством уровня всех наук
и сходством их господствующих парадигм.
23. О взаимоотношении с географией. Географы пока не замети-
ли новых открывающихся горизонтов своей науки — географии
параметров математических моделей учения о стоке и других наук
о Земле. Многие из этих параметров имеют вполне определенный
физический смысл и являются общими для гидрологии, геоло-
гии, почвоведения. В принципе географические обобщения и си-
стематизацию своих параметров могут сделать и сами гидрологи
(но тем хуже для географов).
24. О прикладной гидрологии. Прикладная гидрология, базируясь
на понятиях, моделях и методах фундаментальной гидрологии,
должна разрабатывать всякого рода пособия, рекомендации и ру-
ководства для практического использования в управлении водны-
ми ресурсами и при решении сельскохозяйственных, строитель-
ных, транспортных и других проблем, связанных с гидрологиче-
скими расчетами и прогнозами.
25. О расчетах стока. Характеристики стока — носители обоб-
щенной информации о гидрографах стока. Главная задача расчё-
тов стока — построить эмпирические кривые распределения ха-
рактеристик стока и аппроксимировать их аналитическими кри-
выми, а также наилучшим способом оценить параметры послед-
них. Вторая по значимости задача — математически описать
хронологические последовательности характеристик стока. Плохо
в гидрологии развиты косвенные методы оценки характеристик
стока заданной вероятности. Перспективы проблемы связаны с
детерминированно-стохастическим моделированием.
26. О прогнозах стока. В практике гидрологии обычно прогнози-
руются характеристики стока, гораздо реже сами гидрографы.
Прогнозы могут быть однозначными (когда результатом прогноза
является наиболее вероятная величина) или вероятностными (про-
гностический выход — условная кривая распределения этой вели-
чины). Кроме этого они различаются как краткосрочные, долго-
срочные и сверхдолгосрочные. Основа прогноза — знание состоя-
ния речных бассейнов на дату прогнозирования. Важное значение
при этом имеют варианты учета погоды за период заблаговремен-
ности прогноза.
27. О совмещении проблем расчетов и сверхдолгосрочных прогно-
зов. В условиях нестационарности ландшафтов и климата неизбеж-
19