Экология и водное хозяйство, No 2(02), 2019 г., [117—129]
На приведенном графике видно, что рассчитанный по математической моде-
ли гидрограф выклинивающихся расходов мало отличается от фактического.
Найдем коэффициенты полиномиального уравнения регрессии вто-
рого порядка вида у =а+Бх+сх” из системы уравнений вида:
а:п+Ь:Ух+с:Ух = У у
а:У\х+Ь-У 
х +с: )х = У\х:у
а)х +Ь: 
Х х +с: х = У 
х”су
Получаем: а = 0,0018 ; 5 = —-0,185; с = 6,0933.
Таким образом, получаем уравнение регрессии:
у = 0,0018х” — 0,1857х + 6,0933.
Найдем среднюю ошибку аппроксимации по формуле:
У» 
- »/ ,
Й
А = 
-100 %,
где у, — расчетное значение, полученное по уравнению,
У, — фактическое значение;
п — объем выборки.
Так как А =8,59 % < 15 %, то полученное уравнение можно ис-
пользовать в качестве регрессионной модели.
Проверим значимость модели регрессии используя Р — критерий
Фишера. Фактическое значение Р 
=2,19, а критическое (табличное)
Е„ = 3,34 при 5% уровне значимости.
Так как Р 
< Р —> 219 < 3,34, то с вероятностью 95 % уравнение
в целом является статистически значимым. Коэффициент детерминации
2
равен & = 88,63 %.
Выводы.
1 Установлена математическая взаимосвязь процесса взаимодейст-
вия поверхностных и грунтовых вод.
10