Разработаны и используются в оперативной практике различные методы краткосрочных, долго-
срочных и сверхдолгосрочных прогнозов, основанные на статистическом подходе и математических
моделях.
Однако, в настоящее время использование многих методов невозможно из-за отсутствия или не-
достатка исходной информации с метеостанций в зоне формирования стока за пределами Республики
Узбекистан и отсутствия данных в прогнозных пунктах, в краткосрочных прогнозах — данных радио-
зондирования атмосферы на территории Центральной Азии.
Методы долгосрочного прогноза стока
Долгосрочные прогнозы стока всегда были приоритетным направлением в прогнозировании стока,
так как именно они обеспечивают информацией такие важные народнохозяйственные отрасли, как
орошаемое земледелие и гидроэнергетика.
Современные методы долгосрочных прогнозов стока основаны на следующих методических под-
ходах:
®е — статистическом - множественная регрессия;
® 
на использовании математических моделей.
Информационная база исходной необходимой для прогнозирования информации включает сле-
дующие основные характеристики:
® — сток, предшествующий сроку выпуска прогноза,
накопление осадков на дату выпуска прогноза,
температура воздуха предшествующего периода и на период заблаговременности прогноза,
информация ИСЗ о заснеженности горной территории бассейна реки,
оценка снегозапасов по данным авиадистанционных наблюдений и декадных и маршрутных сне-
госъемок на дату составления прогноза и другие
Остановимся более подробно на некоторых методах, основанных на вышенеречисленных подхо-
дах.
Автоматизированная система долгосрочных прогнозов стока АИСГП
Наиболее перспективным направлением развития прогнозирования стока является использование
математических моделей, которые описывают физические процессы, происходящие на водосборе [1].
Неоспоримыми преимуществами модельных методов прогнозов являются:
®е — большая физическая обоснованность, описываемых процессов и явлений;
®е - возможность их использования в условиях дефицита информации;
®е - возможность использования более коротких рядов наблюдения за факторами стока.
Специфика гидрологического прогнозирования предъявляет к математическим моделям опреде-
ленные требования. Они должны включать как можно меньшее число плохо прогнозируемых метео-
рологических величин, быть не очень чувствительными к погрешностям исходных данных и легко
настраиваться на изменение объема входной информации. Использование ограниченной и не очень
надежной информации может привести к снижению точности расчетов, которая может оказаться не-
достаточной для обеспечения эффективности прогноза. Некоторой компенсацией в этом случае явля-
ется возможность оперативной корректировки прогноза за счет непрерывного поступления информа-
ции о прогнозируемой величине, которую гидролог-прогнозист может делать с использованием раз-
личных субъективных способов.
Разработанная в САНИГМИ методика долгосрочного прогнозирования стока горных рек основана
на использовании детерминированной математической модели и включает описание процесса снего-
накопления в горах, таяния снежного покрова, формирования талого и дождевого поступления, рас-
чёет стока с ледников и трансформацию всех видов поступления в сток в замыкающем створе [2-6].
Метод предназначен для прогнозирования вегетационного стока (среднего за сезон с распределе-
нием по месяцам) горных рек в стандартные сроки выпуска прогноза с возможностью их уточнения, с
заблаговременностью от 1 до 6 месяцев. Прогнозируемый сток рассчитывается с декадным шагом и
276