лей экономики.
Использование водных ресурсов является сложным процессом принятия решений и при этом су-
щественно важен комплексный многодисциплинарный подход. Спрос на водные ресурсы формиру-
ется потреблением на производство продовольствия, на бытовые нужды и промышленную деятель-
ность, на производство гидроэнергии и сохранение экосистем. Спрос неизменно повышается в целях
удовлетворения нужд растущего населения и повышения уровня жизни. В свою очередь водное хо-
зяйство и другие отрасли экономики предъявляют высокие требования к гидрологической науке и
особенно к гидрологическому прогнозированию.
Научно-методическая база прогнозов стока горных рек
Гидрологические прогнозы в самом общем понимании представляют собой предвычисление с той
или иной заблаговременностью различных элементов гидрологического режима, основанное на зна-
нии закономерностей развития природных процессов, определяющих соответствующие явления в
конкретных физико-географических условиях.
Характер гидрологического режима и изменчивость его элементов непосредственно связаны с
климатом и изменчивостью погодных условий на территории речных бассейнов. В силу этого в гид-
рологии приходится использовать данные гидрометеоологических наблюдений непосредственно в
природе. Основные метеорологические элементы (осадки, температура воздуха) в определенных
масштабах времени носят характер стохастических переменных и обусловливают аналогичный ха-
рактер зависящих от них гидрологических характеристик. Это, естественно, отражается на методоло-
гии и возможностях гидрологических прогнозов и обусловливает существенную роль в них элемента
вероятности.
Научно-методическая база прогнозов стока горных рек в настоящее время пока уступает таковой
для равнинных рек. Это связано, прежде всего, с недостатком надежных непосредственных гидроме-
теорологических наблюдений, а также с особенностями формирования стока в горах, определяемыми
климатом, уклонами и высотой земной поверхности.
Различия в методике долгосрочных прогнозов стока горных рек определяются степенью детализа-
ции описания учитываемых при составлении прогноза гидрометеорологических процессов и методов
расчета накопления и расходования воды на водосборе.
В соответствии с этим методы прогнозов подразделяются на два основных вида:
е 
регрессионные, реализующие самые простые, линейные (реже нелинейные) соотношения между
будущим стоком и одним или несколькими аргументами;
®е — методы, основанные на математических моделях формирования стока в горах.
Методы прогнозов, относящиеся к первому виду, разрабатываются, как правило, между измерен-
ными на станциях суммами осадков за холодный период со стоком в заданном створе. В качестве ха-
рактеристики количества осадков нередко используются модульные коэффициенты или “индексы”, а
в качестве показателя оставшихся в бассейне на дату составления прогноза запасов воды в снежном
покрове применяют, например, отношение расходов воды за предшествующий период к средней
температуре воздуха за тот же период. В настоящее время статистические методы широко использу-
ются в практике гидрологических прогнозов, хотя наряду с неоспоримыми положительными качест-
вами, такими как сравнительная простота применения, небольшой набор необходимых для прогнозов
данных, они несвободны от некоторых недостатков.
Поиск новых способов решения задач прогнозирования стока обусловлен недостаточной точно-
стью традиционных статистических способов и существованием ряда преград на пути их совершен-
ствования. Это — прежде всего, дефицит информации и принципиально ограниченная возможность
отображения сложной динамики природных процессов статистической связью.
Поэтому второй вид прогнозов включает методы, основанные на решении уравнений баланса вла-
ги и тепла для горного бассейна, а также на моделях формирования талого и дождевого стока в горах.
Применение современных ЭВМ, ГИС и спутниковой информации позволяет производить сложные
расчеты стокоформирующих процессов, с учетом количества, распределения по площади и высоте
запасов воды в снежном покрове.
В САНИГМИ накоплен большой опыт по разработке методов прогноза стока различной заблаго-
временности и использованию их в оперативной гидропрогностической практике.
275