Н.И. Сенцова
рования лучше, так как уменьшается количество групп, а также раз-
брос (дисперсия) характеристик сезонного речного стока по объек-
там внутри них.
Классификация (группировка) рек позволила провести со-
вместный анализ по группам однородных гидрологических объ-
ектов. Это дало возможность увеличить исходную информацию за
счет ее соответствующего объединения и выявить возможные слу-
чайные ошибки. Обобщенные статистические параметры речного
стока, полученные для таких групп, могут служить для его дальней-
шего моделирования.
В связи с этим для каждого гидрологического района рассчита-
ны обобщенные (региональные) характеристики сезонных колебаний
речного стока. Региональные оценки параметров стохастических мо-
делей колебания речного стока получены на основе анализа всех ре-
презентативных рядов наблюдений на территории РФ. В результате
для каждого однородного гидрологического района рассчитаны сле-
дующие обобщенные характеристики: параметры распределения реч-
ного стока по месяцам (коэффициенты вариации и их соотношение с
коэффициентами асимметрии, автокорреляционные функции), спек-
тральные функции распределения.
В частности, в пределах однородных гидрологических райо-
нов получены осредненные оценки параметров автокорреляцион-
ных функций с месячным интервалом дискретности для нормализо-
ванных последовательностей. Вследствие существенных различий в
генезисе формирования стока для разных сезонов года корреляцион-
ная структура нормализованных последовательностей меняется для
всех районов в зависимости от месяца года. Периоды устойчивой ме-
жени характеризуются большими коэффициентами корреляции сто-
ка смежных месяцев и слабым затуханием автокорреляционной функ-
ции в целом, что естественным образом объясняется преобладанием
в питании этого периода грунтовой (подземной) составляющей. Сток
весенних (половодных) месяцев слабо связан с предшествующими
расходами воды. Автокорреляционные функции половодных месяцев
быстро затухают.
Выполненный совместный спектральный и корреляционный ана-
лиз временных рядов показал различную сложность стохастических
моделей для рек с различным гидрологическим режимом. Выявле-
но, что количество значимых гармоник определяется сложностью ги-
дрологического режима. Режим стока рек с преобладанием дожде-
220