Н.И. Сенцова
тов, возникают сложности, связанные как с обработкой больших мас-
сивов гидрологических данных, так и с их последующим использова-
нием в моделях. Необходимо обрабатывать и анализировать каждый
ряд, восстанавливать пропуски, искать выбросы, возможные ошибки
и пр. С целью увеличения информации и для выявления возможных
случайных ошибок следует проводить совместный анализ по группам
однородных гидрологических объектов. Обобщенные статистические
параметры речного стока, полученные для таких групп, могут слу-
жить для его дальнейшего моделирования.
В связи с этим следует проводить анализ временных рядов сред-
немесячных расходов воды с последующим выделением однородных
гидрологических районов и получением для каждого из них обобщен-
ных (региональных) характеристик колебаний речного стока. Други-
ми словами, должна быть разработана их классификация.
Вопросам классификации рек и гидрологическому районирова-
нию уделяется много внимания. Классификация рек подразумевает
их распределение по группам на основании выявленных наиболее су-
щественных признаков, а районирование — результат обобщения по-
лученной классификации для конкретной территории, что позволяет
определять анализируемые характеристики слабоизученных объектов
по аналогии с изученными. При решении задач, связанных с оценкой
пространственного распределения речного стока и его сезонной из-
менчивости в современных условиях, возникает необходимость раз-
работки новых вариантов районирования.
Выполненные нами научные исследования позволяют провести
гидрологическое районирование ряда крупных речных бассейнов на
территории РФ. С помощью разработанных стохастических моде-
лей и методов оценивания были изучены особенности сезонных ко-
лебаний речного стока в различных физико-географических услови-
ях (Болгов и др., 2005).
Основой для выбора районов послужил анализ внутригодового
распределения речного стока путем формализации показателей его
сезонной изменчивости и объединения (группирования) временных
рядов среднемесячных расходов воды по разработанным для класси-
фикации алгоритмам.
Проведена предварительная обработка многолетних наблюде-
ний за стоком воды на реках России. Информационной основой ис-
следований послужили данные многолетних наблюдений за стоком
рек на территории России. Из существующего архива данных на-
212