Наилучшей комбинацией каналов для интерпретации гляциальных объектов - при составлении цветного синтезированного изображения АГО\АУМNoК-2 оказались 4-3-2; Гапаза! ТМ - 6-4-3; Гапайзан8 - 5-4-3, скомпилированного из 4 — каналов. — Заметим, — что — улучшение пространственного разрешения снимков Гапйза! панхроматическим каналом (15м) не позволяло выявить детально границы небольших озер на теле ледника или морены. Геометрическая коррекция снимков и некоторые процедуры по улучшению изображения выполнены в соответствии с методами обработки снимков [10]. Для снимков северной части района исследований выполнена процедура мозаики (склейки) изображений АГОЗ/АУМNoК-2, чтобы охватить в едином файле весь бассейн р. Пскем. Такая же процедура была выполнена для панхроматических АГОЗ/РЕ1УМ данных, однако, ввиду того, что размеры сцен в мозаике РЕТУМ не совпадали с размерами сцен АУМNoК-2 на одни и те же даты съемок, мы не использовали их для улучшения пространственного разрешения АУМNoК-2 данных. Обработка АГОХРАГЗАК данных выявила неудовлетворительное качество решения модуля Теггап Соттеспоп из-за наличия сложного горного рельефа и отсутствия ЦМР достаточной точности на исследуемые районы. Для данного уровня обработки радиолокационных снимков характерно наличие больших геометрических искажений, особенно в горных районах, вызванных тем, что съемка проводится со значительным отклонением от надира. Отсканированные и гёеопривязанные топографические карты, 3р- ресурсы Сооз1е Вайй и отсканированные схемы расположения ледников предыдущих инвентаризаций служили основой для идентификации ледников на космических снимках. Такие характеристики рельефа, как кривизна, экспозиция, крутизна склонов, а также линии горизонталей с любым шагом, полученные с ЦМР, служили вспомогательным средством для определения границ ледников определенного морфологического типа [1, 9]. Контура всех ледников были вручную оцифрованы на снимках АГОМАУМNoК-2 (за основу были выбраны малоснежные сезоны 2007 и 2008 гг.) и Гапаза+8 (2013 г.). Отметим, что точность определения площади любых объектов на АГОЗМ/АУNoК-2 составляет 4%, на снимках Гапфза!-$ - 6%. Содержание атрибутивной информации включало номер из Каталога ледников [3], географическое название, генетический тип и вычисленное значение длины, площади, преобладающей экспозиции ледника. Для выявления озер мы использовали метод отношения каналов К/К с классификацией значений по 1/3 стандартному отклонению на АГО$ снимках. Самые низкие значения полученных гридов после процедур очистки и фильтрации позволяли выявить даже те мелкие озера, которые не были выявлены визуально - глазомерным способом. Мы также пытались применить методы автоматической классификации [10] для определения границ ледников, однако, неравномерное освещение, 3