Известия АО РГО. 2017. No 3 (46) тур за период с 1838 по 2015 гг. поло- жителен, скорость роста среднегодовых температур в среднем за весть период достигает значений +0,14°С/10 лет, что тоже меньше показателей по России. В целом в данном ряду данных выделяет- ся три периода, при этом средний (1905- 1975) имеет тренд близкий к нулю (+0,04 °С/10 лет), а последние 40 лет (1976-2015) наблюдается более крутой подъем, скорость потепления составляет +0,23°С/10 лет (меньше, чем по России в 2 раза). Целями и задачами исследования является анализ изменения стока основ- ных рек Обь-Иртышского бассейна на фоне климатических изменений и вы- полнение прогнозов. Условием реализа- ции сценарных прогнозов является про- должение в будущем сходных климати- ческих изменений, сохранение текущих многолетних трендов в области темпе- ратур и осадков. Результаты моделиро- вания климата Росгидрометом говорят о том, что тенденции и скорости потепле- ния в ХХ в. будут такими же, как и в конце ХХ в. Использованы данные гидрологиче- ских ежегодников о стоке 35 рек по 69 гидрологическим постам Верхнего и Среднего течения Оби, а также данные за последние 15 лет Центра регистра и кадастра [3-4]. Оценка изменения водно- сти рек указанного региона проводилась для створов, имеющих полный период наблюдений с длиной ряда не менее 50- 60 лет (с начала работы гидрологических постов по 2010 г.). В случае пропусков внутри ряда средние годовые расходы восстанавливались по бассейну-аналогу, а при отсутствии наблюдений более од- ного года или нарушении их непрерыв- ных менее 50 лет — ряд не использовался. Исходные данные прошли первичную обработку, в результате чего для каждо- го ряда был установлен расчетный ре- презентативный период, включающий в себя полные циклы водности. Методы анализа и прогноза Применяемые для анализа в данном исследовании методы оценки изменения водности рек соответствуют общепри- 61 нятым научным методам, используемым для получения оценок последствий из- менений климата в ХХ веке для при- родных и хозяйственных систем [5]. Оценка и прогноз осуществлялись с применением двух методов расчета среднего значения ряда данных (нормы стока), а также построения двух различ- ных кривых и их трендов. Метод 1. Для прогноза использова- лись полученные тренды в рядах наблюдений. При аналитическом пред- ставлении сценарного прогноза на 0ос- нове линейных трендов норма стока О), вычисленная по рядам наблюдений О; и среднее значение ряда @Тд‚ задаваемого найденным линейным трендом, практи- чески совпадают. 2@‚' 9Т +9Т — #=1 — — < о, = 5— ® @) = , п 2 где О/ = АхТ(1) + В — уравнение трен- да (среднегодовых, среднемесячных) расходов О;; 1 = [1...п] порядковые но- мера элементов ряда, 7 = / соответству- ет началу расчетного периода, 1 = п со- ответствует концу расчетного периода; О, — первый элемент ряда (среднегодо- вых, среднемесячных) расходов; О, последний элемент ряда (среднегодо- вых, среднемесячных) расходов; Т() — возрастающая последовательность го- дов наблюдений от Т(1) до Т(п). Разница между Оо, и ОТО составляет десятые доли, а большей части — сотые доли процента. Это позволяет при ис- пользовании — линейного — уравнения тренда — рассчитать — прогнозируемую норму стока для периода от начала наблюдений до 2020 и до 2030 гг. В первом шаге устанавливается значение ординаты трендового уравнения для конца рассматриваемого периода (Т = 2020 или Т = 2030), затем вычисляется среднее ряда за весь период наблюде- ний (до 2020 г. или до 2030 г.), которое и является прогнозным значением нор- мы стока [6-7]. Метод 2. Для постов с дЛИННнЫМИ рядами наблюдений производился про- цесс имитации хода времени и последо- вательного удлинения ряда наблюдения