Международная научно-практическая конференция
2) мониторинг сезонной динамики схода снежного покрова;
З) анализ многолетней динамики схода снежного покрова.
Первая задача для снежного покрова вполне надежно решается с помощью ДДЗ [21.
Снежный покров в любых условиях и при любой, даже самой низкой, температуре излу-
чает длинноволновую радиацию (поток собственного излучения снежного покрова). В то же
время он непрерывно поглощает потоки длинноволновой радиации, идущие от окружающих
объектов.
Несмотря на некоторое снижение излучательной способности снега по мере его старения,
она остается самой высокой в сравнении с излучательной способностью других природных
объектов. Снежный покров является, таким образом, самым совершенным в природе излу-
чателем и поглотителем длинноволновой радиации и, кроме того, самым совершенным
отражателем прямой и рассеянной солнечной радиации [3, 4].
Существенное уменьшение коэффициента отражения при переходе от сухого и чистого к
мокрому и загрязненному снегу относится к уменьшению его почти на одинаковую величину
для всех длин волн, поэтому избирательность отражения для мокрого и засоренного снега
остается в пределах видимой части спектра столь же небольшой, как и для сухого и чистого
снега [5].
В период снеготаяния изменения отражательной способности снега происходят быстрее и
достигают более значительных величин, чем зимой. Коэффициент отражения снежного покрова
в этот период изменяется от 0,70—0,82 в начале и до 0,30 в конце снеготаяния
Таким образом, физической основой распознавания снежного покрова является их высокая
отражательная способность в видимом диапазоне и низкая излучательная способность в ин-
фракрасном (ИК) диапазоне.
Для распознавания снежного покрова используется нормализованный дифференциальный
снежный индекс (NoО51) [6], учитывающий высокую отражательную способность снега в види-
мом диапазоне и низкую излучательную способность в ближнем инфракрасном диапазоне.
МО! рассчитывается по формуле:
(53 -6)
(53+ 6)
где БЗ и Бб — значения интенсивности излучения в каналах 3 и 6 радиометра МОР1З. Чтобы
отделить снег от других объектов, применяются следующие хорошо известные критерии:
«снег», если Б3 > 0,1 и No51 > 0.4;
«облачность», если Б3 > 0,1 и — 0,2 < NoЭ51 < 0,4;
«полупрозрачная облачность», если БЗ > 0,1 и - 0,2 > No51 > - 0,5;
«бесснежная поверхность» во всех остальных случаях [7].
Оперативные карты границ снежного покрова строятся раз в сутки на основе данных Адиа
и Тета МО015. В процессе построения карты основная проблема заключается в разделении
снега и облачности.
Построенные карты используются для анализа сезонной динамики снежного покрова.
Решение второй задачи, т.е. оценка изменений, осуществляется ежедневным мониторингом
площади, занятой снежным покровом, что позволяет оценить динамику схода снежного
покрова.
Мониторинг сезонной динамики схода снежного покрова. Из многолетних данных
была определена длительность периода снеготаяния на территории Казахстана — разрушение и
сход снежного покрова начинаются с начала второй декады февраля на крайнем юге Казах-
стана до конца второй декады апреля на севере страны — в лесостепной и степной зонах [8]. Для
полученного периода необходимо было идентифицировать ежедневные снимки. Применение
так называемой «легко читаемой» шкалы с таким количеством градаций возможно только с
использованием палитры цветов.
Так как для цветного изображения на электронных устройствах применяется цветовая
палитра на основе трех цветов: красного, зеленого, синего, то для идентификации ежедневных
снимков была использована цветовая палитра КОВ.
МрОМ =
120