_[ 
НАУКА, НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИННОВАЦИИ КЫРГЫЗСТАНА No 5, 2015 ]—
а, с — коэффициенты регрессии, рассчитанные
по наблюденным значениям.
Но этот метод не является надежным, т.к. не все
осадки, выпавшие за этот период, формируют запасы
снега, которые затем примут участие в формиро-
вании стока. В нем, также, не учитываются влияние
оттепелей в зимние месяцы, когда снег частично
стаивает и также не вносит вклад в накопление снега
на водосборе.
Использование 
множественной 
регрессии 
с
двумя предикторами — расходом воды за предшест-
вующий период (март или межень) и осадками,
указанными 
в 
уравнении 
— улучшило — качество
прогнозов 
стока 
на 
период 
вегетации 
(апрель-
сентябрь) [7]. Коэффициент аппроксимации К?, в
предыдущих расчетах равный 0,66 ($/с 
- 0,58),
составил 0,75 (5/а - 0,50).
В 70-ых годах были разработаны методы, осно-
ванные на запасе воды в снеге [2], при этом устанав-
иваются корреляционные зависимости:
У =Л[С + х1), хо] и у =/[(5 + х1), хо, ] (2)
где, у — сток за половодье;
$ — запас воды в снежном покрове перед нача-
лом снеготаяния;
х — количество осадков за время снеготаяния;
х› — количество осадков за время от схода снега
в зоне до окончания половодья в 
расчетном створе
на реке;
\\ — запас влаги в почве.
Разработка таких методик для рек со значи-
тельной долей ледникового питания являлась очень
сложной задачей, т.к. для вычисления запаса воды в
снежном 
покрове 
необходимо 
было 
проведение
снегомерных 
маршрутных 
съемок 
на 
склонах
различных экспозиций и крутизны. Зимой самые
верхние зоны обычно были недоступны для измере-
ний и применялся прием экстраполяции, не дающий
действительных величин запаса воды в снеге [2, 11].
Также одним из применяемых методов было
проведение авиаоблетов и оценка снегозапасов по
установленным на основных снежниках Нарынского
бассейна авиарейкам. Но и этот метод не является
эффективным, т.к. в последние десятилетия боль-
шинство аваиреек были уничтожены или поврежде-
ны. Нехватка средств на дорогостоящие авиаоблеты
в высокогорных районах Нарынского бассейна не
позволяет 
проводить 
регулярное 
наблюдение 
за
состоянием накопившегося снежного покрова.
Методы — долгосрочных — гидрологических
прогнозов на основе спутниковых снимков МОАА
и МО0!15. Впервые данные о снежном покрове со
спутниковых снимков МОАА для разработки кратко-
срочных прогнозов стока реки Нарын были исполь-
зованы в модели $КМ [6, 8]. 5КМ (модель талого
стока) была разработана Мартинеком в 1975г. и в
настоящее время внедрена 
различными службами,
институтами и университетами примерно в 80 бас-
сейнах, расположенных в 25 различных странах [$].
101
Одной из основных проблем использования инфор-
мации о снежном покрове со снимков МОАА было
их недостаточное разрешение - 1000 м, которое на
практике не позволяло делать точных расчетов пло-
щади снежного покрова. Кроме того, существовала
проблема в удалении облачного покрова с террито-
рии, на которой производились расчеты снежного
покрова. 
Приходилось 
использовать 
спутниковые
снимки МОАА только в безоблачные дни, теряя при
этом возможность регулярного мониторинга снеж-
ного покрова.
Учитывая предшествующий опыт, для долго-
срочного гидрологического прогнозирования была
использована информация оснежном покрове, дан-
ные о котором были получены со снимков МО.
Спектрорадиометр транснационального научно-
исследовательского 
спутника 
МОР1$ 
(Модега!е
Кезо!ипоп — Птмаете 
Зрестога 
@юотеег) 
является
одним из ключевых инструментов на борту аме-
риканских спутников серии ЕО$ (Тегга (ЕО$ АМ-1)
и Адиа (ЕО$З РМ-1)). МОГ имеет 36 спектральных
каналов с 12-битным радиометрическим разреше-
нием в видимом, ближнем, среднем и тепловом
инфракрасном диапазонах. Пространственное разре-
шение снимка для дешифрирования информации о
снежном покрове составляет 500 м., повторяемость
съемки одной территории 1-2 раза в сутки в зависи-
мости от широты места съемки. Спутник был запу-
щен в 2000 году и информация о снежном покрове со
снимков МОРТЗ Тегга была использована с 2000 по
2013гг. Данные о сезонном снежном покрове со
снимков МОЮ1$ 
были обработаны 
в 
программе
МОр5УМО\У, позволяющей удалять облачный покров
со снимков [14].
Для составления методики был использован ме-
тод множественной линейной регрессии, реализуе-
мой в Ехсе! [9]. Основными предикторами являются
данные о снежном покрове со спутниковых снимков
МОР1$ и предшествующий (базисный) сток за пе-
риод с 2000 по 2013гг.
Данные о расходах воды и о предшествующем
стоке на реках Нарынского бассейна были взяты по
данным Кыргызгидромета.
Общий вид уравнения 
для прогноза
рек 
Нарынского 
бассейна 
и 
притока
Токтогульское водохранилище следующий:
О: = аблт + БОт +с, (4)
О, — расход воды за период времени ©;
Ом — 
расход воды за предшествующий период
(предшествующий месяц или предшествующая дека-
да) к моменту составления прогноза м;
З.ыт — ПЛощадь снежного покрова (в %) по отно-
шению к общей площади бассейна к моменту сос-
тавления прогноза т (по Юлианскому календарю);
а, Ъ, с — коэффициенты регрессии, рассчитанные
по наблюденным значениям.
Информация о снежном покрове Нарынского
бассейна была получена со снимков МООГЗ за пери-
од с 2000 по 2013 гг. и далее в программе АгсС1$
ВОДНОоСТИ
воды 
В
где