атмосферных процессов. Увеличение масштабов осреднения дела-
ет корреляционные связи более устойчивыми к случайным явлени-
ям. Поэтому в дальнейшем низкочастотная (вековой ход) и высо-
кочастотная части спектра (с периодами менее 
5 
лет) были
исключены из исходных рядов методом скользящего осреднения
по различным интервалам времени.
Предиктант и предикторы подготавливались следующим 0б-
разом. После выполнения процедуры сглаживания исходных рядов
производилось скользящее суммирование по интервалам, равным
заблаговременности прогноза, а затем осуществлялся сдвиг ряда
накопленных сумм УКМ по отношению к рядам накопленных
сумм показателей атмосферной циркуляции. После чего ряды вы-
равнивались по длине.
Установление меры тесноты связей осуществлялось с помо-
щью метода пошаговой множественной линейной регрессии с про-
цедурой скользящего оценивания по схеме:
(2.АН),„. = С, +а,(_АВ,), +а, 
()
где (> АН),,‚‚ — накопленная сумма годовых приращений УКМ на
момент прогноза; (У/АВ,), — накопленная сумма годовых прира-
щений величин коэффициентов разложения за интервал времени,
предшествующий моменту составления прогноза; С, — свободный
член; а, — коэффициенты регрессии; @ — ошибка прогноза (белый
шум); Ат — заблаговременность прогноза.
От величин накопленных сумм годовых приращений УКМ не-
трудно перейти к значениям уровня в абсолютных или относи-
тельных единицах измерений. Для этого вычисляются средние
значения изменения уровня за соответствующий интервал време-
ни, которые затем последовательно прибавляются к исходному
уровню моря по формуле.
Нискущ = Н, + (> АН/Ах), 
(2)
где Н — исходный средний уровень моря в год составления про-
гноза; 
Ъ/ АН 
-— сумма годовых приращений уровня моря; Ат —
заблаговременность прогноза.
88