11
и 
менее 
информативным 
сектор 
1, 
для 
которого значимым 
оказался
коэффициент разложения В’,.
ТОоЛЬКО 
оОДИН
Таблица 2
Корреляционная матрица сглаженных рядов В. и АН
В, 
В”, 
В”, 
В”, 
В 
В’. 
В, 
В 
В 
АН
В”, 
1 
-0,09 
0,29 
0,45 
0,09 
-0,30 
-0,20 
-0,43 
0,07
В”, 
-0,09 
1 
0,11 
-0,48 
0,53 
0,43 
0,56 
0,24 
-0,37
В”, 
0,29 
0,112 
1 
-0,16 
-0,09 
0,33 
0,32 
0,31 
-0,15
В” 
0,45 
-0,48 
-0,16 
1 
-0,20 
-0,72 
-0,64 
-0,72 
-0,04
В”, 
0,09 
0,53 
-0,09 
-0,20 
1 
0,14 
0,60 
-0,13 
-0,26
В’, 
-0,30 
0,43 
0,33 
-0,72, 
0,14 
1 
0,72 
0,84 
0,07
В'» 
-0,20 
0,56 
0,32 
-0,64 
0,60 
0,72 
1 
0,58 
0,02
В’з 
-0,43 
0,24 
0,31 
-0,72 
-0,13 
0,84 
0,58 
1 
0,22
АН 
0,07 
-0,37 
-0,15 
-0,04 
-0,26 
0,07 
0,02 
0,22, 
1
Прогностические уравнения строились с помощью метода множественной линейной
пошаговой регрессии. Для поиска наиболее оптимального варианта прогностическолй связи
применялись различные комбинации предиктанта и предикторов, различные временные
преобразования исходных временных рядов — масштабы сглаживания, временные сдвиги,
длина выборок, количество предикторов и т.д.
Окончательное уравнение, принятое для расчета фоновых изменений УКМ на 12 лет
вперед, имеет вид
У = 0,713+В”, 
— 0,243+В”, + 0,390+В”» + 0,689+В”, + 3,567+В', -74,861 
(1)
В табл. 3 — приведены статистические оценки надежности этого уравнения, а на рис.
11 фактическая и рассчитанная по уравнению (1) кривые хода накопленных сумм годовых
приращений УКМ.
Таблица 3
Статистические оценки надежности прогностического уравнения
АТ 
К 
с 
$ 
$/с 
р 
О% 
М 
п
12 
0,945 
61,434 
20,901 
0,340 
0,940 
94 
66 
5
В этой таблице АТ — период прогноза в годах, К- общий коэффициент корреляции, о-
среднее квадратичное отклонение прогнозируемой величины от среднего многолетнего
значения (нормы), $- средняя квадратическая ошибка 
прогностической зависимости, р —
корреляционное 
отношение, 
характеризующее 
степень 
линейности 
прогностического
уравнения (при р = К прогностическое уравнение строго линейное), 
О — обеспеченность
метода, 
М 
— 
длина ряда, 
п 
— 
число 
предикторов. 
Малое различие 
между общим
коэффициентом 
корреляции 
и 
корреляционным 
отношением 
говорит 
о 
линейности
выборочных рядов.
Характеристикой надежности и эффективности прогностического уравнения является
отношение $/о. Чем меньше $/с, тёем надежнее прогностическое уравнение. 
Уравнение
считается применимым для выпуска оперативных прогнозов при 5/со< 0,67. В нашем случае
величина $/со составляет 0,34, что значительно меньше допустимого критерия. По всем