10
1200
1000 {
800 [
:
©
-
©
©
— 
600 |
<:
К
о
у
‹Ф — 400 }
©5
2
200 [
0,025 
0,050 
0,075 
0,100 
0,125 
0,150 
0,175 
0,200 
0,225 
0,250 
0,275 
0,300
хапоа
Рис. 10. График спектральной плотности сглаженной кривой годовых приращений
УКМ.
3. Подготовка предиктанта и 
предикторов 
и 
построение прогностических
зависимостей
Как было отмечено выше, при разработке модели сверхдолгосрочного прогноза
фоновых изменений на большие сроки (порядка 12 лет) обычно используются интегральные
характеристики планетарного масштаба, описывающие крупномасштабные атмосферные
процессы и процессы аномальных колебаний УКМ. Поэтому в качестве предикторов при
построении 
прогностических 
уравнений 
в 
работе 
использовались 
ряды 
скользящих
накопленных сумм по 12-летиям 
отклонений коэффициентов разложения 
В, от нормы
(Х(АВ, - АВ)), а в качестве предиктанта ряд скользящих накопленных сумм по 12-летиям
отклонений от нормы годовых приращений УКМ (Х(АН - АН)). Затем ряд предиктанта
смещался 
влево 
на 
12 
лёет 
по 
отношению к рядам предикторов, 
после 
чего ряды
выравнивались. Таким образом искалось прогностическое уравнение вида
Х(АН - АН), 
= К(АВ; - АВ)л
Важным вопросом является выбор наиболее эффективных предикторов [6]. При этом
предикторы должны быть некоррелированы между собой. Для выявления дублирующих и
неэффективных предикторов рассчитывалась корреляционная матрица (табл. 2). Из таблицы
видно, 
что 
некоторые 
пары 
аргументов 
имеют 
достаточно 
высокие 
коэффициенты
корреляции, что говорит о их взаимосвязи. Вместе с тем из теории статистики известно, что
если какая-то пара аргументов имеет коэффициент корреляции близкий к единице, то в этом
случае система уравнений будет иметь неустойчивое решение. Во избежание этого, из
каждой пары аргументов, имеющих коэффициент корреляции больше 0,7 (они отмечены в
таблице жирным шрифтом), один из аргументов исключался. В результате выполнения этой
процедуры из & предикторов наиболее значимыми, вносящими наибольший вклад в общую
дисперсию, было отобрано только 5: В”, В”,, В”», В”з, В’., которые и были приняты для
дальнейшего рассмотрения. Из двух рассматриваемых секторов наиболее информативным
является сектор 2, для которого оказались значимыми все четыре коэффициента разложения