2 Гораздо сложнее обстоит дело со сверхдолгосрочными прогнозами УКМ на сроки более одного года: 5 лет и более. Существующая практика проведения исследований в этом направлении в основном опирается на поиск асинхронных корреляционных связей между колебаниями УКМ и количественными показателями атмосферной циркуляции, который основан на следующих физических предпосылках. Количество осадков, выпадающих в бассейн Волги и других рек, впадающих в Каспийское море, а именно они в первую очередь определяют УКМ, связано с интенсивностью — циклонической и антициклонической деятельности над территорией Северной Атлантики и Европы. При этом увеличение осадков и стока рек обусловлено активизацией циклонической деятельности, а уменьшение осадков и стока рек — активизацией антициклонической деятельности. В первом случае создаются условия, способствующие росту УКМ, а во втором — падению. Подробно эти вопросы освещены в [5, 7, 8,15-17,23]. Впервые такой подход к решению проблемы сверхдолгосрочного прогноза УКМ был применен в [7] и развит в работах [21,22]. Цель настоящего исследования заключается в том, чтобы, используя почти 100- летний архив данных об атмосферной циркуляции над северным полушарием и наблюдений за УКМ и, опираясь на новые знания о закономерностях в многолетнем ходе УКМ и характеристиках — атмосферных — процессов, — проанализировать — взаимосвязи — между интегральными характеристиками УКМ и атмосферной циркуляцией с различными временными сдвигами и построить прогностическое уравнение, позволяющее оценить фоновые изменения УКМ на срок до 12 лет. Следует отметить, что в данной работе не ставилась задача предсказать, каким будет средний уровень моря в конкретном году через 12 лет, т.к. в такой постановке она в принципе не решаема статистическими методами. Речь идет только об оценке фоновых изменений УКМ на этом отрезке времени. В качестве исходной гипотезы было принято положение о том, что колебания УКМ являются — интегральной — характеристикой — воздействия атмосферных — процессов за определенный промежуток времени. При этом УКМ на эти воздействия реагирует не сразу, а с некоторым запаздыванием, т.е. наиболее значительные колебания УКМ формируются не сразу, а в течение достаточно продолжительного времени различными по интенсивностью формами атмосферной циркуляции. Время запаздывания реакции УКМ на атмосферные процессы можно интерпретировать как характерное время адаптации УКМ к изменившимся циркуляционным процессам, которое меняется в довольно широких пределах (от года до нескольких лёет) и, по-видимому, связано как с преемственностью процессов, так и их цикличностью. Реакция УКМ на воздействия атмосферных процессов усложняется наложением ряда факторов антропогенного — характера. Поскольку — конкретного эволюционного механизма влияния атмосферных процессов на ожидаемый с некоторым упреждением характер хода УКМ в явном виде определить не удается, то для выявления взаимосвязей между временным ходом УКМ и характеристиками атмосферной циркуляции был применен метод корреляционного анализа. При этом исходные ряды УКМ и характеристик атмосферной циркуляции приводились в соответствие с — моделью стационарного случайного процесса, с тем, чтобы к ним можно было применить аппарат математической статистики. Поиск асинхронных — связей осуществлялся с помощью — метода пошаговой множественной — регрессии, модифицированного путем — использования — процедуры скользящего оценивания информативности предикторов и полного перебора возможных регрессионных моделей и отбора из них наиболее оптимальной. Для этих целей использовался пакет программ «5ТАТТМТТСА» [9]. Работа выполнялась в четыре этапа. На первом этапе формировались исходные временные ряды средних годовых значений УКМ и средних годовых значений количественных характеристик атмосферной циркуляции. На втором этапе проводилась проверка исходных рядов на стационарность и