р д р р р р р д дения набора к общей проекции, вырезания, конвертирования векторного слоя м построения атрибутивных таблиц растров, создания наборов данных мозаик. данные по динамике площадей зеркала озер из соответствующих наборов данных инструментами «Зональная статистика» и «Таблица площадей». Для анализа пригодности наборов данных СЪ\\ для мониторинга динамики первую очередь был изучены набор «Мопой\\у Низгогу», который хранит всю исто воды по месяцам (таблица 2). В результате обработки такого набора данных из площадях водной и неводной поверхности, территории без действительных наблю пределах масок озер по каждому месяцу каждого года наблюдений. Таблица 2 — Структура таблицы атрибутов растра «Мощу Н15югу» Канал Описание З 0 = н Мопу_\\Уа!ег Обнаружение воды за месяц 1 = н 2 = в По набору данных СУ\\ «УсапПу \Уает СТазяПсапоп» в пределах масок озер из площадей постоянной и сезонной годовой воды (таблица 3), максимальной площа ная вода+сезонная вода), площади неводных поверхностей и % территорий бе данных для каждого года наблюдений. Таблица 3 — Структура таблицы атрибутов растра «ХУеапПу \Уа!ег СТа551НсаПоп» Канал Описание З 0 = не 1 = не 2 = сез 3 = по Уеапу_\Ха1ег Классификация сезонности воды в течение года Результаты и их обсуждение. В результате геообработки наборов данных чены ежемесячные и ежегодные данные по площадям 2329 озер Казахстана. Для оценки пригодности набора «МошШ!у Нзюгу» для исследований ежеме площадей озер было определено количество озер (с дальнейшим пересчетом значениями ячеек МоРВа!а более 99; 25; 10 и 5 %, равное 2 % и менее, равное 1 % две градации выбраны с целью показать долю озер, по которым невозможно изв абсолютно низкого качества исходных растров, а также общую долю озер, по ко восстановление данных невозможно. Градация контуров с ячейками МNoоРВа!а боле стрирует общую долю озер, которые могут быть исключены из перечня озер с над хотя ниже этих порогов могут быть достаточно корреткно восстановлены различн Градации 2 % и менее, 1 % и менее представляют соответственно долю озер высоким уровнем данных для оценки ежемесячной динамики площадей. След различные исследователи используют исходные данные с различным порогом загр ====== 35 ======