СТО ГУ ГГИ 08.30-2011
Приложение Н
(справочное)
Примеры расчёта стока с болот
Н.1 Примеры расчёта годового стока с болот
Пример Н.1.1 Требуется определить норму годового стока с верхового болотного
массива во Владимирской области с 
микроландшафтами слабооблесёнными, 
средней
обводнённости (площади, занимаемые грядами и мочажинами, примерно равны) для оценки
водных ресурсов при разработке плана противопожарных мероприятий.
Для ориентировочной оценки среднемноголетний годовой (климатический) сток
определяем по карте рисунок Д.1, который равен 184 мм.
Для 
более 
точной 
оценки 
водных ресурсов 
среднемноголетний годовой сток
рассчитываем 
по 
разности 
нормы 
осадков 
и 
испарения 
по 
одному 
или 
нескольким
ближайшим к болотному массиву пунктам наблюдений.
Среднемноголетнее годовое испарение рассчитывается как сумма среднемноголетних
месячных величин по приложению Е (439 мм). При недостаточности или отсутствии полных
метеоданных для расчета испарения, оно определяется по карте рисунок Д.3 (423 мм), при
необходимости с поправками по формуле (1) и таблицы 1 основного текста Указаний.
Рассчитывается климатическая норма суммы годовых атмосферных осадков за
последний не менее чем З30-летний период по одной или нескольким ближайшим к
болотному массиву метеостанциям, которая для северо-запада области равна 578 мм.
Отсюда, норма годового стока с указанного болотного массива равна 155 мм (испарение по
карте) и 139 мм (испарение расчетное).
Пример Н.1.2 Требуется определить годовой сток заданной вероятности превышения
для верхового болотного массива (пример Н.1.1) в Нижегородской области.
Годовой сток, формирующийся на болотном массиве, определяется по разности
осадков и испарения (приложение Е) для конкретного года по данным ближайшей
(ближайших) метеостанций. После статистической обработки полученного (таблица Н.!)
многолетнего ряда годового (климатического) стока с болота, по кривой обеспеченности
определяем значения годового стока заданной вероятности превышения.
Параметры кривых обеспеченности и значения годового стока различной вероятности
превышения представлены в таблице Н.1.2. Как видно из этой таблицы, при вероятности
превышения 99% наблюдается дефицит атмосферных осадков текущего года порядка 40-50
90