Для первого уравнения регрессии К= 0.159, для второго К=
0.144. Низкие значения коэффициента корреляции (< 0.70) так-
же указывают на недостаточно тесную связь между рассматри-
ваемыми переменными.
Все вычисления по установлению уравнений множествен-
ной корреляции легко выполнять с использованием электрон-
ных таблиц «Ехсе!», если предварительно разработать програм-
му на 4, 3 и 2 независимых переменных. В качестве теста пред-
лагается выполнить расчеты со следующими данными.
п= 30
Ух=77.5 — Ух”=262.63
У7=46.5 
32=94.55 — Noхт=157.58
Уо=73.3 — Хи”= 18722 
Ухи=211.34 Уги=126.80 Уиу= 30.96
Ум=16.32 Ум”=26.01 
3ху=21.55 
27у=12.93 
Хпу=670.68
Ху=247.5 Ху”=2603.75 Уху=826.66 Уту= 496.00 Уму=72.80
После вычисления получим уравнения:
У= 0.43318 +1.11151 Х+ 3.1287 7,+ 0.0379 0+ 0.0061У
Коэффициент корреляции К= 1.0
Оценка значимости коэффициентов регрессии с использо-
ванием критерия Стьюдента.
{(азо) 
Ка51) 
{(а52) 
{(а5з) — Каз4) 
(а)
141.179 21.0765 
60.1817 
3.3758 
2.3319 
4.18
У= 0.5016-+ 1.1258 Х+ 3.1245 7-+ 0.00116 О
Коэффициент корреляции К= 1.0
Кало) 
Кал1) 
{(а4э) 
К(ада) 
{(а)
859.94 — 26.0 
72.136 — 0.0111 
4.15
У= 0.3518+ 1.3164 Х+ 2.8789 7,
Коэффициент корреляции К= 0.99965
Казо) 
Каз1) 
{(аз2) 
1(а)
64.304 
0.079 — 0.136 
4.13
У= -2.16 + 4.658 0- 1.391 У
Коэффициент корреляции К= 0.9195
Казо) 
Каз1) 
Казэ) 
!(а)
3.763 
115.607 
7.593 
4.13
У= 0.0248+2.8965 Х+0,3089 0
116