тору. Для этого следует квадрат каждого коэффициента регрес-
сии разделить на принадлежащий ему весовой коэффициент (см.
столбец у в таблице АВС). Оценку значимости каждого коэф-
фициента регрессии выполним при помощи критерия Стьюден-
та для п-5 =33-5=28 степеней свободы, доверительной вероятно-
сти равной 0.95 и размера площади кривой плотности равной 3с
(1-23=0.9973). Значения коэффициента Стьюдента () даны в
таблице 2-5 [35].
В соответствии с таблицей критерий Стьюдента равен (1)=
4.15
Для уравнения регрессии К(а50)=501.7:35.18=14.26>4.15
(а51)=4.27:35.18=0.12<4.15
(а52)=4.94:35.18=0.14<4.15
(а53)=1.39:35.18=0.04<4.15
(а54)=7.95:35.18=0.23<4.15
Все члены 
уравнения (кроме свободного) имеют слабую
связь с (у).
Исключим из уравнения переменные (х) и (и) имеющие
наиболее слабые связи с (у) и пересчитаем таблицу (АВС). Но-
вое уравнение регрессии у= 19.72+0.067-0.0115у. Критерий
Стьюдента (1)=4.10
Значимость членов уравнения (1аз0)=1950:33.1=58.9>4.10
(1аз1)= 1.67:33.1=0.05<4.10
(1аз2)=6.91:33.1=0.21<4.10
Это говорит о том, что в рассмотренном примере, свобод-
ный член уравнения имеет очень большой вес, а переменная «у»
возможно зависит еще от других неучтенных показателей.
Коэффициент корреляции уравнения вычисляется без учета
свободного члена по формуле
В = 
ЕЬііХВіі 
—
В55 +2ЬііХВіі
\/ 
Ь51ХВ51+Ь52ХВ52+Ь53ХВ53+Ь54ХВ54
В55 +Ь51 ><В51 +Ь52ХВЗ2 +Ь53ХВ53 +Ь54ХВЗ4
114