Эта величина является размерной. Ее можно считать малой
и признать выравнивание удовлетворительным, если она менее
0.1 у =0.1х2085.5/9=23.2
Тесноту связи между двумя переменными характеризует ко-
эффициент корреляции (для нелинейных зависимостей корреля-
ционное отношение)
Связь считается достаточно тесной, если К> 0.7
2
Е_У_(})Е = /No_(231_7)2 =113 среднее квадра-
й
тичное отклонение зависимой переменной (у). у - среднее
где оу—
арифметическое значение зависимой переменной (у).
Установление функциональной зависимости, представ-
ленной параболой п-й степени.
у=а) + ах + аэх? +....а,х",
где а1, аэ, ....а„- неизвестные параметры. Для их нахождения
воспользуемся интерполяционной формулой Чебышева [35],
которая имеет вид: у=Кодо(х)+К91(х)+Кодз(х)+...+Кд)(х). Здесь
величина Л<п-1 характеризует порядок параболы. п- число зна-
чений независимой переменной. В этой формуле аргументом
с 
отея= 
М
является величина х- и , где и — ==—. ПОСЛСДОВ&ТСЛЬНОСТЬ ВЫ-
Й
числения и способы определения входящих в интерполяцион-
ную формулу коэффициентов показано на примере таблицы 2-4.
102