Гаусса, закон модуля разности, распределение размахов, закон
равной вероятности, композиционный закон Гаусса и равной
вероятности, тоже, но равномерно возрастающей (убывающей)
вероятности, 
экспоненциальный односторонний (показатель-
ный), распределение редких событий (Пуассона), распределение
Лапласа-Шарлье, распределение Пуассона-Шарлье и другие.
Большая часть из них находит применение при определении ха-
рактеристик машин, их деталей и материалов. Это точность ра-
боты отдельных механизмов, расположения их узлов, величины
зазоров, линейные и угловые размеры. Для оценки состояния
ГТС практическое применение имеют четыре закона распреде-
ления: нормальный, Лапласа-Шарлье, закон распределения ред-
ких событий (Пуассона) и показательный.
1.5.3.4 Для применения нормального закона распределения
требуется большое количество данных наблюдений и исследо-
ваний. При ограниченном количестве данных мы часто имеем
асимметрию и эксцесс в распределении, которые будут иска-
жать результаты оценок. Распределению Лапласа- Шарлье под-
чиняются величины близкие к нормальному распределению, но
имеющие асимметрию и эксцесс отличные от нуля.
Закону распределения редких событий подчиняются дис-
кретные случайные величины, вероятность которых мала, а объ-
ем выборки велик: число бракованных изделий, отказы в работе
механического оборудования ГТС, их систем АСУ и перебои в
электроснабжении.
Из-за простоты расчетов широкое применение имеет также
показательный закон распределения.
Функция плотности закона Лапласа-Шарлье описывается
уравнением
— 
А 
Ш 
Е
Ф(х) = [ Ф(Х)норм 
* — * Ф (Х)+— *Ф (х)]‚ 
(8)
6 
24
где Ф"(х) и Ф“(х) третья и четвертая производные функции
нормального распределения.
— 
—\
х-х 
—
Асимметрия А—ЁБТЁ ‚ эксцесс Е= 2 т *) _з, При А=0
5
и Е=0 функция плотности Лапласа-Шарлье становится функци-
ей нормального закона.
33