10 и 5%, М.В.Заварина (1976) выполнила районирование территории бывшего СССР по ве- су снежного покрова, возможное раз в пять лет. Каждому району соответствует средняя величина снеговой нагрузки 20%-ной обеслеченности. На значительной территории вели- чина снеговых нагрузок, принятых в СНиП и указанной карте районирования, совпадают, т.е. нормативы, полученные по толщине снежного покрова и его плотности, совпадают © нормативами, рассчитанными по снегозапасам обеспеченностью 20%.Однако выделился ра- йон на Камчатке, где снеговые нагрузки выше, чем ка карте СниП.Там при очень интен- сивных снегопадах за одни сутки они могут увеличиваться более чем на 100 кг/м2. Та- кие снегопады на территории нашей страны нигде не наблюдались, может быть — только очень редко в горных районах. Для уточнения скеговых нагрузок представляет интерес воэможная величина веса снежного покрова, образовавшегося в результате сильного снегопада в течение суток. По данным М.В.Завариной (1976), в районах с небольшим и неустойчивым снежным локро- вом один сильный снегопад в течение. суток создает нагрузку, близкую к её значению, возможному раз в 5 лет. Такие снегопады наблюдались в Киеве, Батуми н Владивостоке. В странах Запедной Европы за нормативную снеговую нагрузку принимают либо сред- нее из максимальных эначений веса снега (Германия, Австрия, Швеция, Франция), — либо вероятностные эначения с периодом повторения 10-30 лет. В Чехо-Словакии, Швейцарии, Финляндии и других странах Западкой Европы для расчета скеговых нагрузок применяет- ся закон крайних членов выборки - распределение Э.Гумбеля (1965), в пекоторых слу- чаях метод Дженкинсона (ЛелКзо5оп, 1955). Сравнение вероятностных характеристик сне- жного покрова, полученных перечисленными методами, показывает (Кип515со, 1964 ; Зетсве, 1974), что расхождения при вычислении снеговых нагрузок $5%-ной обеспеченности незна- чительны, доказана надежность и возможность исплользования метода Гумбеля. Для высо- когорных районов считается наиболее надежным использование аппроксимации по Джен- кинсону . В США, согласно Американскому нкациональному стандарту по строительным нормам и правилам (Атет1сал Мат1опа! $тап4ата5..., 1972), для расчета снеговых нагрузок на сооружения используются снеговые вагрузки на поверхность земли повторяемости раз в 50 или 100 лет в зависимости от срока службы здания. В Канаде по мере увеличения длины ряда наблюдений за толщиной снежного покрова появилась возможность расчета ве- роятностных характеристик снежного покрова и было вычислено с использованием — зако- на распределения Гумбеля её максимальное значение с периодом повторения 1 раз в 30 лет (Воуй, 1961). По материалем 200 станций для территории Канады составлена карта снеговых нагрузок на поверхность земли, Но для некоторых районов они занижены, — так как плотность снега в горных областях Британской Колумбии может достигать 600 кг/м”. Данные по изменению снеговых нагрузок с высотой для этого района приведены в рабо- те Б.Клауса и др. (С1аи5 а.о., 1984). Однако большая часть горной территории Кана- ды и США из-эа ограниченности данных наблюдений по-прежнему остается неизученной. В кастоящем Атласе помещены карты снеговых нагрузок на территорию бывшего СССР, возможных раз в 2 года, т.е. близкие к средним многолетним зкачениям, и в 20 лет. Карта прироста снеговых нагрузок за сутки, возможного раз в 10 лет, дает представ- ление о размерах кратковременных снеговых нагрузок (см.с.332 1-го тома Атласа). Снеговые нагруэки, возможные раз в 20 лет в Западной Европе (с.333 1-го тома Ат- ласа), определялись стандартным методом с использованием полуэмпирической формулы Чегодаева-Алексеева. Для экстраполяции приходилось в основяом использовать — теоре- тическое распределение, предложенное Гумбелем. Для высокогорных и — североконтинек- тальных районов с устойчивыми показателями снежного покрова и высокими — значениями свмих снегозапасов (северо-восточные высокогорные районы Альп и Карпат) было приме- нено распределение Дженкинсона. При отсутствии данных приходилось использовать ббо- бщающие коэффициенты перехода от средних значений максимальных снегозапясов к сне- - 187 -