редь: вектор математического ожидания ть, корреляционный тен- зор Вь, тензор спектральной плотности, а также их инварианты, т. е. величины, независимые от выбора системы координат, Оценка математического ожидания представляется в виде Т п)( = | п( су (— т, г) а. (3.3) —Т Оценки корреляционной функции в предположении стационар- ности исследуемого ряда представляются в виде Т -Х * 1 к () = т Х у () - у # + р ат 6.4) а оценки СПЕКТРЗЛЬНОЙ плотностИ — в виде Тмакс 5; @) = —- [ п(т)- в (т) с (от) ат (3.5) 0 где п— весовая функция; Тмакс — ТОчка усечения коррелограммы &* (- ); Т — интервал осреднения. Важнейшей частью обработки данных измерений течений яв- ляется выделение трендов, обусловленных действием низкочастот- ных процессов, таких, как изменения синоптической — обстановки или более высокочастотных процессов, как бризы и сейшевые яв- ления. Тренд как оценка переменного математического ожидания т?(#) должен быть выделен путем фильтрации ряда по выраже- нию (3.3) и центрирования всех членов ряда по выражению \, @, 2) == у , г) — т (, 2). (3.6) Долгопериодные компоненты в рядах наблюдений обычно вы- деляют и исключают, например, с помощью фильтра Батерворта, относящегося к классу полиноминальных фильтров [13]. В практике обработки данных измерений течений широко ис- пользуется также фильтрация рядов с помощью косинус-фильтра Тьюки, биноминального фильтра, фильтра Бертлетта и др. [13, 202]. Случайные погрешности измерений могут быть исключены методом высокочастотной фильтрации с использованием операции весового скользящего осреднения [13]. ' Примеры построения корреляционных и спектральных функций по данным регистрации течений на оз. Балхаш представлены на рис. 3.5. На многих кривых (рис. 3.5а), как и на хронограмме течений (рис. 3.2 в), отчетливо выражена цикличность хода скоро- стей, обусловленная действием сейшевых явлений, хотя каждый ряд предварительно подвергался сглаживанию с использованием косинус-фильтра Тьюки. На кривых — спектральной — плотности (рис. 3.5) отчетливо видно распределение по частотам направлен- ных колебаний скорости течения. На нескольких — спектральных 87