работки информации и передачи данных в прикладные зеадачи поль- зователя, Арсенал программных средств для решения задеч класси- фикацдии достаточно широк, В Институте озероведения РАН создан мекет базы данных мор-- фометрических характеристик озер на основе СУБД „Ребус”, рев- лизованный на персональном компьютере 1ВМ АТ, который может наращиваться как по объему, так и по возможностям использования программных средств. В состав базы данных входят: название озе-. ра, характеристики его месторасположения, площадь озера, его объ-- ем, средняя и максимальная глубина. Объем макета 896 озер. В настоящее время имеется возможность просматривать, дополнять и редактировать информацию в базе данных. Просмотр и выборка нуж- ной информации может происходить в режиме предварительной сор-- тировки (фильтрации) по гредациям различных признаков, по та- ким как плошадь, средняя и максимальная глубина и объем, Можно в режиме дивлога задать требуемый дивпезон, непример 1-2 м глу- бины, или же больше, или меныше задаваемой величины по каждому из указанных пареметров либо группы параметров. Комбинации па- реметров могут быть самыми различными, кроме того, можно ука- зать и районы, из которых производится выберка, Это могут быть один из рейонов, группа рейонов либо все рейоны, Кроме сортировок есть возможность ранжирования как числовых, так и символьных данных, как по возрастанию, так и но убывению параметра либо групп пераметров, Символьные величины распола-- гаются в данном случае в алфавитном порядке, это могут быть названия озер, Результаты сортировок и ранжирования можно сох- ранить, что удобно для дельнейшей работы в случае базы данных большого объема, Далее можно дополнить базу данных новым пока- зателем и его тоже использовать в режимах поиска, а текже рас-- считать другой какой-либо показатель, По выбранной таким образом информеции можно сформировать выходной файл денных, который в случае необходимости можно передать из СУБД в зедачи пользо- вателя, программно не связанные с системой управления базами данных, Кроме этого, можно подготовить текстовый файл (поясни- тельная записка в отношении какого-либо озера или любая иная тек-. стовая информация .В СУБД есть средства для подготовки выдачи как исходной информеции, так и результатов сортировки и ранжи- рования в удобном виде на экран монитора или печатающее устрой- ство. Конечно, возможности СУБД не ограничены изложенным выше, однако в плане ее использования для задач классификации мы поке- зали наиболее привлекательные ее стороны, Описываемый макет базы данных был подготовлен для решения задач, связанных с использованием морфометрических характеристик озер, например задачи определения теплозапаса озера (8 3.4). Его дальнейшее развитие — дополнение новых показателей, увели- чение объема и разработку инструментов манипулирования данными целесообразно проводить в связи с новой, конкретно возникающей 158 задачей. Этим будут определяться структура файлов базы данных и разработка программ управления ими. Морфометрические .характеристики по 3877 озерам для решения задачи определения теплозапаса озера по морфометрическим данным были заведены неми в виде файлов данных на ЭВМ СМ 14-20. Структура и организация фейлов денных определялись именно этой задечей, хотя эти данные можно испопльзовать для решения и любых других задач, В этом случае процедуры классификации, такие как ранжирование и сортировка по определенному признаку, должны быть написаны средствами елгоритмического языка, например Фортрана, в то время как в СУБД для ПЭВМ 1ВМ эти средства имеются в напичии, Сравнивая возможности использования прогреммных сред- ств для целей классификации, используемых на СМ ЭВМ в 1ВМ - совместимых, необходимо отметить, что на последних возможности несравненно шире. Таким образом, 1ВМ-совместимые ПК с набором СУБД типа аВАбБЕ („Ребус”, С1А1РРЕВ ), алгоритмическим языком (Форт-- ран, Паскаль или Си) и библиотекой 55Р дают широкие возмож- ности для решения классификационных задеч в лимнологии.