средств и необходимого программного обеспечения, В настоящее время этой проблемы уже не существует (см. 8 4.3). Обзор па-- кетов программ по прикладной статистике дан в работе С,А, Айва- зяна и др. (1989). Другая объективная причина, мешающея эффек-- тивному применению математических методов классификации в лим-- нологии, состоит в недостаточном знании исследователями матема- тических методов и отсутствии опыта в их использовании, Пожа- луй, единственный путь преодоления этой трудности состоит в тес-- ном сотрудничестве специалистов-лимнологов с профессиональными маетематиками-прикладниками. 4.2. Новый подход к описанию пространственного распределения озер на примере Западно-Сибирской равнины Одна из основных задач лимнологии состоит в выявлении фак-- торов, обусловливающих размещение озерных котловин по террито-- рии. К важнейшим факторам относится обшее устройство поверх- ности: тек, на обширных понижениях земной поверхности условия дпя образования котловин более благоприятные, тогда как на при- поднятых территориях таких условий меньше, особенно на выпуклых, © крутопедающими склонами, Роль тектонических факторов в обра- зовании и размещении озерных котловин не менее важна, На терри-- тории Зепадно--Сибирской равнины она в основном сказалась в фор-- мировании общих условий устройства поверхности, на которой фор- мируется и эволюционирует котловинная морфоскульттура, а на от дельных территориях равнины размещение озер реагирует даже на слабые тектонические движения, которые не выражаются в гипсо- метрии и орогидрографии (Ласточкин, 1969; Равнины и горы..,, 1975). Для описания пространственного распределения озер обычно ис-- ` пользуются две показателя: коэффициент озерности и коэффициент плотности озер, Первый коэффициент равен отношению общей пло-- щеди зеркел озер к площеди рассметриваемого региона, а второй — отношению количества озер также к общей площеди региона, При анализе распределения озер на крупных территориях последние раз- биваются на более мелкие единицы, для каждой из которых. рассчи- тываются указанные выше коэффициенты, Следует отметить, что эти показатели являются осредненными для всей территории и отражеют делеко не полную картину прост-- ранственного распределения озер, В частности, коэффициенты не фиксируют наличие скоплений озер и другие особенности их разме-- щения, В связи с этим была постевлена задача ввести в рассмот- рение такие показатели, которые бы фиксировели отдельные специ.- фические стороны в размещении водоемов по территории, Исходной информацией для расчета таких характеристик могут служить карто-- —ка лд 148 граммы - карты изучаемых территорий, разбитые на элементарные ;г:іейки. В каждой ячейке подсчитано число озер, Предположим, что изучаемая Территорияшр.азбита 1}&_ 1Уъ элеже›н— тарных ячеек и в У -й ячейке содержится -, озер ( =1, ...‚Ю ОЛ.Ь_ Для описания пространственного распределения озер можно исп зовать следующие показатели: "` . Е= ‘ё{ 2_.› Х { - среднее число озер; (39) л ‚ < ? <— т Т=6 2:—: Ё 24 (’ЭС'{Ъ\- дисперсия числа озер; (40) а / б — среднеквадратическое отклонение; и° Ё” — коэффициент вариации числа озер; (41) е° ! Ё (42) = = -— коэффициент рассеяния озер (зоаех © Е с&ізрегзіоп) . Величина Е совпаедает с коэффициентом плотности озе% региона с точностью до постоянного множителя, Таким образом, пошіг;— шществу является традиционным обобщающим пока:—}›?телем, Х:Е к ризующим пространственное распределение озер. оэффицие: п ва ации С\/ и дисперсия Ъ даеют в делом предстсавление о ве;р аНЕ числа озер от ячейки к ячейке. Коэффициент ‘ у в„ отличиТо м персии 2 является нормированной характерк:ютикои‚ и поэтому предпочтителен при сравнении различных раионохз. огуляр- Коэффициент К характеризггг степень случайности или регу. = означает, что озера в ности размещения озер. Если No =1, то это 0 ‚ 1 оОР ое рассметриваемом районе расположены случайно (рис. , П. дакох пространственное распределение озер описывается законот:еюъ; ай на (Феллер, 1984). В реельности текая ситувция встре; ег не редко. Более распространенным является соотношени Ёю на‚ди_. когда дисперсия больше среднего, В этом случае характер нел) цие скоплений озер (гнездовое) (рис. 14, 6). Для описания Ё й ситуации можно пользоваться различными обобщенными распрсё - лениями Пуассона, а также отрицательным биноминальным Раоерас_ делением (СНН, Ога, 1981). Так же редко, как и случаинозер > пределение, имеет место соотношение No < 1. Рв\спреёелени‹і3 спол%_ этом случае является регулярным, как если бы они были розе ос жены в узлах решетки (рис. 14, в). Текое распределенией р но описывать биноминельным распределением вероятностей, 149