проса, могли ли отмечаемые за период инструментальных наблю-
дений изменения климатических факторов привести к статисти-
чески значимым изменениям зимнего стока, можно получить экс-
периментальным путем. Моделируя определенные тенденции в ря-
дах аргументов и фиксируя значимые изменения функций, можно.
определить, какими должны быть изменения средних осадков и
температуры воздуха, чтобы изменения стока рек оказались ста-
тистически значимыми.
3.8.5. Численная оценка изменений обусловливающих факторов,
которые могут приводить к значимым изменениям.
функции-отклика.
Построенные для нескольких речных бассейнов, расположенных
в различных физико-географических зонах СССР, линейные рег-
рессионные уравнения связи среднемесячных минимальных расхо-
дов воды зимней межени с осадками 
и температурой воздуха
предшествующего теплого периода, как 
и 
следовало ожидать,
не показали высокой корреляционной связанности. По всей ви-
димости, эти связи нелинейны и затушевываются наложением дру-
тих обусловливающих факторов. Поэтому для моделирования на-
правленных изменений среднего значения в рядах аргументов и
оценки возможного отклика функций на эти тенденции была при-
нята физически более обоснованная модель линейной регрессии
в виде уравнения
у== 0,71х, 
+ 0,55х» 
1 0,53ха 
— 54,4 
+ е 
(3.3).
Полный коэффициент корреляции для этого уравнения равен
0,87, причем 76 % дисперсии у объясняется рассматриваемыми
факторами. Поскольку выбранная модель для экспериментальной
оценки отклика функций на задаваемые изменения аргументов.
имеет более высокую корреляционную связь зависимой переменной
от обусловливающих факторов, чем зимние минимумы с осадками и
температурой воздуха предшествующего теплого периода, то по-
лученные в численном эксперименте оценки должны рассматри-
ваться лишь как нижний предел необходимых изменений аргумен-
тов, которые могут привести 
к статистически значимым измене-
ниям функции. Иными словами, для класса линейных по аргумен-
там связей речного стока с климатическими факторами изменения
последних, большие по величине, чем получены в данном экспери-
менте, будут приводить к значимым изменениям стока.
В 100-летние ряды вводились экспоненциально возрастающие
и убывающие тенденции, выраженные в долях от дисперсий рядов:
независимых переменных, для одного, двух 
и 
трех аргументов.
Для каждого случая рассчитывалась функция у и оценивалась
статистическая 
значимость изменений 
ее среднего арифметиче-
ского значения, дисперсии и автокорреляционной функции. Числен-
ный эксперимент показал, что моделируемые тенденции аргумен-
247