в) полнее использует информацию, содержащуюся в выборке,
так как сравнивает непосредственно эмпирические распределения
вероятностей, а _не эмпирические оценки параметров, которые мо-
гут содержать большие погрешности.!
Учитывая это, результаты апализа однородности рядов по ми-
нимальному стоку приводятся по критерию Колмогорова—Смир-
нова. С помощью этого критерия анализ однородности средних
значений выполнялся сопоставлением эмпирических 
распределе-
ний 
расходов за 
обе половины ряда. Сравнение эмпирических
распределений, построенных в модульных коэффициентах, позво-
ляет оценить однородность дисперсий обенх половин ряда. И на-
конец, для исключения влияния возможных различий в средних
и дисперсиях осуществлялось сравнение нормированных на сред-
нее 
и дисперсию величин, что позволяло оценить одпородность
(различие) в моментах более высокого порядка и типе функции
распределения.
В табл. 3.11 приводятся результаты выполненной (при уровне
значимости 
критерия 
Колмогорова—-Смирнова 5%) оценки од-
нородности' 
многолетних 
рядов 
по 
минимальному стоку 
рек 
по.
отдельным физико-географическим районам и в целом по СССР.
Установлено, 
что большая 
часть 
анализируемых 
рядов 
(70—
75%) 
имеет статистически 
неизменные за 
`период наблюдений
средние, дисперсии 
и 
тип фупкцни распределения. 
Выявленная
нестационарность рядов (25—30 %) по минимальному стоку в по-
давляющем большинстве случаев обусловлена изменением сред-
них значений за период паблюдений. Случан же различия днс-
персий 
за 
сравниваемые 
полупериоды 
мнаблюдений 
находится
в пределах точности метода оценки.
Порайонное распределение постов с пнеоднородными по еред-
ним значениям рядами наблюдений 
(см. рис. 3.8 и табл. 3.11)
показывает ту же картину, которая была установлена при ана-
лизе других статистических особенностей многолетних колебаний
минимального 
стока. 
Наибольшее 
количество 
нестационарных
ядов 
характерио 
для 
южных 
районов 
ЕТС, Верхней 
Волги,
‘амы, Средней Азии. Чаще всего нестационарные ряды по мипи-
мальному стоку имели неслучайный характер группирования лет
различной 
водности 
и 
повышенную коррелированность, 
о_ 
чем
свидетельствует 
неплохое 
количественное 
совпадение 
приведен-
ных 
результатов в 
табл. 3.4, 3.10 
и 3.11. Из-за невозможности
привести 
все рабочие 
таблицы 
по 
1400 исследованным 
рядам
укажем 
лишь, что 
совпадение 
перечисленных 
особенностей 
не
проявляется для каждого отдельного поста, но характерно для
большей части постов при обработке массового материала.
* Парамстрические критерии обычно более мощные именно 
за 
счет более
полного использования исходной статистической информации,— Прим. 
ред.
204