тельно сильная. Так, уже при весьма слабой корреляции, по- рядка / (1) =0,10, при длине сравниваемых выборок п=25 по-. правки в критические значения #-статистик достигают 0,19, т. е. перекрывают диапазон изменения {-статистик при изменении объема от 10 до 100 членов в некоррелированных выборках А при более высокой корреляции расширение доверительных гра ниц достигает десятков и даже сотем процентов отпосительно классических значений. Понятно, что применение критических значений {-статистик, обобщенных для случая корреляции по простой цепи Маркова, к последовательностям, не отвечающим этой модели, некорректно и может ›приводить к потере информации, представляющей наи- больший иптерес в анализе стационарности многолетних рядов, особенно в рядах, отвечающих модели случайной выборки. По- следствия же применения обобщенных критериев для оценки од- нородности многолетних рядов с третьим типом АКФ требуют специальных исследований. Необходимо отметить еще одно положение, связанное с обоб- щением критериев на случай коррелированных последовательно- стей. Экспериментальная обработка большого фактического ма- териала наблюдений по низкому стоку показала, что в рядах, в которых визуально заметно направленное изменение среднего, как правило, отмечается высокая корреляция и чаще всего сла- бое ее затухание с увеличением запаздывания. Поэтому при очень высоких эмпирических оценках первого коэффициента кор- реляции по обобщенному критерию Стьюдента часто не отверга- лась гипотеза стационарности в рядах, в которых ‚ отмечаются весьма заметные изменения среднего за первую н вторую поло- вину ряда, фиксируемые как значимые по классическим крите- риям сравнения двух выборок. Почти все случаи несовпадения оценок гипотезы однородности средних по обобщенному и клас- сическим критериям отмечаются в рядах, для которых другими независимыми методами установлен неслучайный характер груп- пирования лет различной водности и 1 тип автокорреляционных функций, т. ©. это ряды, структуру которых другие методы выде- лили как особенную. Появляется замкнутый круг: в рядах, в ко- торых есть направленное смещение центра распределения, обус- ловливающее увеличение внутрирядной связаниости, при оценке гипотезы стационарности следует вводить поправки на автокор- реляцию, увеличение которой связано с возможной нестационар- ностью ряда. Эти вопросы, с которыми мы столкнулись при экс- периментальной работе, требуют более углубленной проверки. Поскольку вероятные колебания минимального стока недоста- точно изучены н полученные результаты анализа внутрирядной связанности не позволяют утверждать, что для их описания мо- жно выбрать одпу модель простой цепи Маркова, оценка стацно- нарности многолетних рядов по минимальному стоку осуществ- 202