Сопоставление ПКФ годового стока рек для различных фи-
зико-географических зон дало возможность объединить индиви-
дуальные ПКФ в ПКФ более крупных районов:
1) бассейны рек Кольского полуострова, Северо-Запада ЕТС
и бассейна р. Онеги;
9) бассейны рек`Верхне-Волжского района, Верхнего Днепра
и Камы;
3) бассейны рек Нижнего Днепра, Нижнего Поволжья и Дон-
ского района;
4) бассейны рек Северного Кавказа.
Оценка — однородпости — пространственных — корреляционных
фупкций объединенных районов не производилась, так как объ-
единение 
носило только 
исследовательский 
характер 
с 
целью
установления закономерности изменения ПКФ по территории.
Как видно из рис, 2.39, ПКФ годового стока имеют четко вы-
‚аженную закономерность уменьшения ординат с севера па юг.
та — закономерность 
изменения 
ПКФ объясняется 
условнями
формирования 
годового стока 
в 
различных физико-географиче-
ских районах.
ВЫВОдЫ
1. Анализ многолетних колебаний 
годового стока рек Совет-
ского Союза показал, что наиболее часто встречаются однолетиие
группировки 
— повторяемость 
более 
40 %. 
По 
мере увеличения
длительности группировок их повторяемость уменьшается. Повто-
ряемость 
маловодных 
и многоводных группировок практически
одинаковая. Средняя длина группировок повышенной и понижен-
ной водности равна 2,2 года. С увеличением коэффициента кор-
реляции 
между 
смежными 
годами 
средияя длительность груп-
пировок увеличивается.
Ф. Анализ случайности годового стока, произведенный по со-
вокупности рядов наблюдений продолжительностью 40 лет и бо-
лее, 
свидетельствует о неслучайном характере многолетних ко-
лебаний.
3. Групповой 
анализ 
автокорреляционных функций годового.
стока рек подтверждает наличие достоверной корреляции между
стоком смежных лет. Среднее взвешенное значение по объему ис-
ходных данных коэффициента корреляции между стоком смеж-
ных лет равно 0,24 при стандартной погрешности среднего менее
0,01. С увеличением объема наблюдений умепьшается рассеива-
ние 
эмпирических коэффициентов 
автокорреляции, что соответ-
ствует теоретическим значениям доверительных границ.
В 
качестве 
математической 
модели 
многолетних 
колебаний
годового стока может быть принята модель простой цепи Мар-
кова.
168