В табл. 2.25 представлены результаты анализа статистиче- ской однородности простраиственно-временных корреляционных функций. Сопоставление эмпирических вероятностей с теоретическими для нормального закона распределения указывает на некоторое несоответствие между ними. Это расхождение можно объяснить случайными флуктуациями эмпирических вероятностей, связан- ными с ограниченным объемом (хотя и довольно большим) со- вокупностей выборочных коэффициентов корреляции. 95 % -ные доверительные пределы для ‘эмпирической вероятно- сти (табл. 2.25) получены по номограмме, приведенной в работе [93] для биномиального распределения. Заметим, что при доста- точно большом лп биномнальное распределение стремится к нор- мальному. Расхождение между эмпирическими и теоретическими значениями вероятности для Нормального закона в большинстве случаев находится в 95 %-пой доверительной области для эмпи- рической вероятности. В настоящей работе сделана попытка определить среднюю квадратическую — суммарную — погрешность исходных _ данных (табл. 2.25) согласно рекомендациям - Г. А. Алексеева (3] с по- мощью сглаженной эмпирической корреляционной функции по. значению г при /=0. — В связи с тем, что’экстраполяция г=](!) до нулевого расстоя- мия не всегда объективиа, так как именно:интервал малых рас- стояний мало освещен. данными, мера погрешностей исходных данных получается или завышенной, или заниженной [3]. Эта по- грешность определяется по формуле. мак е л / Г—7(0) оу Относительное значение средней квадратической погрешности в долях от среднего многолетнего определяется по формуле ва ба СУ 1г (0) - В табл. 2.25 относительные средние квадратические погрешно- сти исходных данных приведены в долях от среднего многолет- него. Анализ показывает, что эти погрешности носят условный характер. На самом деле коэффициенты варнации, как правило, увеличиваются с севера на юг, а_величина /(0), как правило, уменьшается к югу по территорни СССР. В связи с этим можно. прийти к выводу, что и погрешности исходных данных увеличи- ваются с севера на юг, что не имеет логического обоснования. Действительно, точность исходных данных определяется каче- ством гидрометрических работ, а не естественной изменчивостью многолетних колебаний стока. Поэтому эти оценки пе могут быть использованы в практических расчетах. 142