при которых возможно использование данного критерия однород- ности. Наличие достоверной автокорреляции между стоком смеж- ных лет уменьшает и без того недостаточный объем эквивалентно мезависимой информации. Например, при использовании данных наблюдений за 40 лет получаем статистику Колмогорова — Смир- нова по двум двадцатилетним рядам, а наличие автокорреляции между стоком смежных лет уменьшает объем эквивалентно неза- висимой информации, что приводит к невозможности использова- ния данного критерия для оценки стационарности многолетних колебаний речного стока. Вместе с тем данный критерий уже на- ходит широкое применение в гидрологических исследованиях. По- этому в настоящей работе осуществлено обобщение данного кри- терия не только на автокорреляцию между смежными членами ряда, но и на различные объемы выборок как при налични, так и отсутствии автокорреляции. Результаты исследований свидетельствуют о Том, что объем исходных данных существенно влияет на теоретическую функцию распределения данного критерия при наличии и отсутствии авто- корреляции, уменьшая рассеивание статистики Колмогорова — Смирнова при объемах выборок даже более 50 лет. Таким обра- зом, если автокорреляция между стоком смежных лет увеличи- вает рассеивание статистики, то объем выборок уменьшает, Вли- яние последнего фактора оказывается более сильным, поэтому неучет его приводил ранее к тому, что мы чаще принимали гипо- тезу временной однородности (стационарности), чем это имеет место на самом деле, даже при учете автокорреляции. Таким образом, оценка стационарности с использованием кри- терия однородности Колмогорова — Смирнова выполнена с уче- том как автокорреляции, так и объема выборок. И последнее обстоятельство, на которое необходимо обратить внимание, заключается в том, что при использовании данного кри- терия применительно к исходным данным о речном стоке мы по- лучаем вывод об однородности или неоднородности эмпирических функций распределения по полупериодам, включая однородность всех моментов- (среднее арифметическое значение, коэффициенты вариации и асимметрии), и принадлежность выборок к одной н той же аналитической функции распределения. При рассмотре- нин модульных коэффициентов исключается влияние возможной неоднородности средних величин. И наконец, при рассмотрении отношения (&—1)/С, при оценке однородности, исключается воз- можная неоднородность как выборочных средних, так и выбороч- ных коэффициентов варнации. Анализ результатов расчета по оценке стационарности много- летних колебаний годового стока, приведенный в табл. 2.16, сви- детельствует о том, что отвергать гипотезу стационарности в по- давляющем числе случаев при уровне значимости 5% нет ника- ких оснований. Так, из общего числа дапных наблюдений за П