с периодом наблюдений 40 лет и более. К анализу стационарно-
сти было привлечено 519 постов.
Оценка 
стационарности 
осуществлялась 
с 
использованием
обобщенных критериев однородности средних величин (критерий
однородности 
Стьюдента), 
дисперсий 
(критерий 
однородности
Фишера) и 
функций распределения (критерий однородности Кол-
могорова 
— 
Смирнова) 
[73). 
Последний критерий 
использовался
также для. оценки однородности дисперсий и асимметрии путем
преобразования исходной информации в виде модульных коэффи-
циентов (исключено влияние средних величин) и только асиммет-
рии путем исключения влияния средних величин и коэффициентов
вариации. Следует добавить, что использование критерия однород-
ности Колмогорова 
— Смирнова предусматривает также однород-
мость аналитического типа функции распределения,
Для оценки стационарности годового стока исходные ряды
разбивались на две равные части, по каждой из которых рассчи-
тывались статистики Стьюдента, 
Фишера и Колмогорова 
— Смир-
нова, которые сопоставлялись с соответствующими критическими
значениями при 5 %-ном уровне значимости.
Критические значения 
рассматриваемых 
статистик 
устанав-
ливались по обобщенным критериям 
с учетом автокорреляции
между стоком смежных лет. Коэффициенты автокорреляции вы-
числялись для однородных районов с поправкой на смещетие.
Внутри однородного района коэффициенты определялись с уче-
том случайных погрешностей индивидуальных оценок данного па-
раметра с 
привлечением 
всех данных наблюдений за годовым
стоком рек СССР.
Техника расчетов оценки стационарности 
(внутрирядной од-
нородности) 
с использованием обобщенных критериев однород-
ности Стыюдента, Фишера и Колмогорова 
— Смирнова при раз-
биении’ исходного ряда наблюдений на две части показана на
конкретных примерах в разделе 1. Расчеты проводились с исполь-
ЫН аВ 
ААННнсК оец программам, составленным Н. П. Ар-
темьевой и М. В. Зориным. Обобщение классических критериев
однородности для асимметричной и коррелированной во времени
(учет автокорреляции между стоком смежных лет) гидрологиче-
ской информации осуществлялось с использованием метода ста-
тистических испытаний по программам, составленным А. П. Бло-
хиной и В. А. Лобановым, на ЭВМ ЕС 1022.
Использование критерия однородпости эмпирических распре-
делений Колмогорова 
— Смирнова 
требует 
дополнительных 
по-
яснений.
Дело в том, что аналитическое распределение статистики Кол-
могорова 
— Смирнова получено теоретическим путем лишь в пре-
дельном случае при достаточно большом объеме исходной инфор-
мации. 
Поэтому 
в 
курсах 
математической статистики 
нередко
указываются наименьшие объемы выборок (например, при л> 30),
110