Таблица 910
Зависнмость коэффициента 
автокорреляции между смежными
членами ряда от озерности рек
Озерность, 
®
Рапон
е | 
эв 
| » | о-н 
| е-н| -5
Кольский п-ов
число точек 
в 
гра:| 
4 | 4 | 16 °) 20 
4 
5 
8
дации
7 () 
0,41| 
0,02 | 013 | 0,08 | 0,20 | 030 | 
о13
Северо-Запад ЕТС
число точек-в града: | 14 | 37 
| 4 | 24 | ю 
7 
8
ции.
)) 
0,21| 
0.22 | 025 | 0,36 | 019 | 
0,31 | о4
Северный Край
чнело точек в града- | 133 | 4 
| П 
2 
— | 
- 
2
цн
0] 
0,04|0,07 | 024 | 028 | 
- 
- 
016
Западная Сибирь
число точек в града- | 136 
| 19° 
| 13 
5 
2 
3 
4
ции
г( 
016| 
040 | 048 | 0,08 | 054 | 046 | — 0,69.
Всерайоны
чнсло точек в града: | 383 | 0 | 78 
|3! | 2 | 0 
и
цн 
:
г() 
013 
027 | 
028 | 031 | 0,22 | 
0,35 || 0,20
распределения у для каждого интервала х, которые характери-
зуются условными параметрами распределения переменной й.
Указанный алгоритм был реализован в виде программы для
ЭВМ. 
Число 
интервалов 
(градаций) 
независимой 
переменной
устанавливалось путем подбора исходя из следующих предпосы-
лок. С одной стороны, чем больше число задаваемых градаций
независимой переменной, тем полнее устанавливается вид зависи-
мости у=/(х). С другой стороны, при увеличении числа града-
ций уменьшается число используемых в каждой градации данных
для определения условных функций распределения, что. приводит
к большим случайным погрешностям. Оптимальное число града-
ций для последующих расчетов назначалось от 6 до 10.
Кроме того, размер градации уменьшался, если в нее попа-
дало более 1000 значений независимой переменной, что связано.
с ограниченным объемом памяти ЭВМ «Минск-32».
В соответствии с изложенной методикой устанавливались тер-
риториально-общие зависимости между параметрами распределе-
ния годового стока и их связь с физико-географическими и мор-
фометрическими характеристиками водосборов.
Рассмотрим влияние озерности на коэффициент автокорреля-
ции между смежными членами ряда.
102