Таблица 29
Коэффициенты автокорреляции для различных районов
Советского Союза.
Ралон 
: 
)
Кольский_п-ов, _Каре, 
0,24
Северо-Запад ЕТС и 
Ссверный Край 
021
Прибалтика 
020
Белоруссия, Верхнее Поднепровье, Верхнс-Волжский район, Сред- 
023
ний Урал (бассейн р. Камы) и Приуралье, Нижиее Поволжьё и За-
надный. Казахстан
Укранна, 
Молдавия, Донской район, Северный Кавказ 
0,22
Закавказье н Дагестай 
027
Средиий Урал и Приуралье (бассейн р. Тобола), Западная Сибирь 
031
н Сеперный Казахстат
Уроло-Эмбинский район, Актюбинская, Кустанайская области, Цен- 
026
тральный н Южный Казахстан, Средняя Азия
Ангаро-Еннссйский, _ Лено-Инднгирский — районы, — Северо-Восток 
о4
СССР, Дальний Восток, п-ов. Камчатка
2.1, ЗАВИСИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
ОТ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВОДОСБОРОВ.
На формирование годового стока основное влияние оказывают
климатические факторы 
(осадки, температура ` 
воздуха, испаре-
ине и др.). Существенное значение в формировании стока при-
надлежит таким факторам, как заболоченность, озерность, зале-
сённость водосбора.
В настоящей работе исследовались зависимости оценок коэф-
фициентов_ автокорреляции годового стока от перечисленных фак-
торов. Так как выборочные оценки коэффициентов автокорреля-
ции характеризуются большими случайными погрешностями, ос-
новным методом исследования явился групповой анализ.
Для определения вида зависимостей был использован эмпири-
ческий подход, суть которого заключается в следующем. Ампли-
туда колебаний независимой переменной х разбивается на неко-
торое чиело интервалов. Далее для каждого интервала определя-
ются условные параметры распределения зависимой переменной у
(среднее значение й, среднее квадратическое отклонение оу и Ко-
эффициент асимметрии С.у). Одновременно рассчитывается сред-
нее значение независимой переменной х в каждом интервале. По-
лученные значения условных средних значений // и х для каждого.
интервала 
наносятся 
на 
график, который далее анализируется.
Таким образом устанавливалась связь условных средних значений
зависимой переменной у и независимой `переменной х.
Случайное рассеивание эмпирических данных относительно по-
лученной линии связи и==}(х) определяется условными функциями
101