Значение Е, при заданном уровие значимости а, п иг (1) на-
ходится по данным [82]. Как следует из табл. 2.7, в 24 случаях
значение Е меньше или равно критическому значению Р., т. е. ус-
ловие однородности подтверждается. В 
18 случаях условие Е<
<<Е, не выполняется, что говорит о преобладающем влиянии фи-
зико-географических факторов.
В табл. 2.8 рассматриваются объединенные районы, которых
в пределах Советского Союза выделено девять.
Для оценки коэффициентов автокорреляции 
в объединенных
районах все имеющиеся данные о выборочных коэффициентах ав-
токорреляции были разбиты по следующим градациям продолжи-
тельности: 
7——13; 
14—-21; 22—32; 33—50 
и последняя градация
свыше 50 лет
В табл. 2.8:
М— общее 
число 
коэффициентов автокорреляции, 
попавших
в данную градацию;
л — среднее число лет наблюдений в градации;
Еа — критическое значение 
критерия 
Фишера 
при заданном
уровне значимости а= 10 %;
оу— средняя квадратическая погрешность среднего коэффици-
ента автокорреляции
ор= о/М
& — весовой коэффициент, который рассчитывается по формуле
&= о:
г — объединенная оценка коэффициента автокорреляции с учетом
весового коэффициента & н г (1) в каждой градации
&
* 
= 
1) -Е Noыг (1) + + + ала ()
&а 
3
Анализ результатов расчета позволил сделать следующие вы-
воды;
1. Кольский полуостров и Карелия.
Для данного района практически для всех градаций выдержи-
вается соотношение с,?>0,?, что говорит об однородности выбо-
рочных коэффициентов автокорреляции. Для градации 7—13 лет
однородность исходных данных оценивалась при 
помощи крите-
рия Фишера. Значение статистики Р оказалось меныше критиче-
ского Ра, что говорит об однородности данных наблюдений и
в этой градации.
Средневзвешенный 
коэффициент 
автокорреляции 
для 
этого.
района получился равным 0,24..
2. Северо-Запад ЕТС, Северный Край.
4* 
99