клонений ординат автокорреляционных функций, что подтвержда- ется имеющимся материалом наблюдений, приведенным в табл. 2.6 и на рис. 2.9—2.6. Более того, на рис. 2.6 представлены зависимо- сти эмпирических средних квадратических погрешностей ординат автокорреляционных функций от сдвига при различной продолжи- тельности рядов наблюдений, которые во всех случаях увеличи- ваются с увеличением параметра сдвига т и с уменьшением про- должительности наблюдений, Отклонения эмпирических точек от осредненных линий объясняются ограниченным числом рядов на- блюдений за годовым стоком. На рис. 2.7 представлены зависимости эмпирических стандар- тов ординат автокорреляционных функций от продолжительно- сти наблюдений п при различной сдвижке ряда т, которые свиде- тельствуют об уменьшении случайных погрешностей с увеличе- пием продолжительности наблюдений не только до 60 лет, но и до 100 лет, Представляет определенный интерес сопоставление сводных. корреляционных функций рядов годового стока и рядов моделиро- ванных методом Монте-Карло с учетом только коэффициентов ав- токорреляции между смежными членами ряда. Для этой цели, как и ранее, ряды речного стока разбиты ло продолжительности на- блюдений (л=40--44; 45—54; 55—64; 65—74; 75—84; 85—04; 95 104). Для каждой градации продолжительности построены свод- ные корреляционные функции (рис. 2.8), их осредненные значения: (рис. 2.9 на с. 91—92). Анализ полученных материалов убедительно свидетельствует о том, что осредненные значения сводных корреляционных функ- ций, полученные по данным наблюдений и моделированным рядам, практически совпадают, незначительные расхождения объясня- ются ограниченным, хотя и довольно большим, объемом исходных данных по годовому стоку. Эти результаты расчета также свиде- тельствуют о достоверности лишь автокорреляции между смеж- ными членами ряда, что принято при моделировании, Более же дальние эмпирически оцениваемые связи колебаний речного стока статистически недостоверны, так как они приводят к тому же виду сводных корреляционных функций, которые имеют место в модели простой цепи Маркова. Итак, провсденные исследования убедительно свидетельствуют: о налични в многолетних колебаниях речного стока достоверной автокорреляции между стоком смежных лет и о статистическо| незначимости так называемых дальних внутрирядных связей при т>>3. В качестве математической модели многолетних коле- баний речного стока может быть принята модель простой цепи Маркова, которая вполне удовлетворительно соответствует много- численным наблюдениям за речным стоком. В качестве основного параметра данной модели принимается коэффициент автокорреляции при т=!. Поэтому рассмотрим 87