5. Коэффициент асимметрии выборочных коэффициентов авто- корреляции колеблется около нуля в пределах небольших величин, что объясняется большими случайными погрешностями при рас- чете данного параметра. В среднем коэффициент асимметрии эм- пирических оценок коэффициента автокорреляции может быть при- нят равным нулю, т. е. распределение выборочных коэффициен- тов автокорреляции может быть аппроксимировано нормальным законом. Итак, анализ эмпирических автокорреляционных функций сви- детельствует о том, что многолетним колебаниям годового стока рек СССР свойственна достоверная автокорреляция между стоком смежных лет, которая вполне удовлетворительно соответствует статистической модели простой цепи Маркова. Вместе с тем в технической литературе [101] вновь поднимается вопрос о достоверности дальних внутрирядных связей в многолет- них колебаниях не только годового стока рек, но и максимальных расходов воды и учет этих связей в инженерно-гидрологических расчетах и прогнозах стока. Ввиду исключительной важности_ воп- роса оценки значимости эмпирических автокорреляционных функ- ций при т>> 3 остановимся более подробно на анализе дальних вну- трирядных связей, В работе [101] установлено, что среднее число выбросов эмпи- рических автокорреляционных функций за пределы 90 %-ного до- верительного интервала составило 3,87 для годового стока и 3,60 для_ максимального стока вместо теоретического значения 3,00. Таким образом, имеет место некоторое расхождение между мо- делью простой цепи Маркова и эмпирическими рядами годового и максимального стока. С нашей точки зрения, это расхождение не- значительно ввиду ограниченного объема исходного эмпирического матерниала. Кроме того, при этом следует иметь в виду некоторые методические моменты, к числу которых можно отнести и влияние случайных отклонений исходных данных, и возможные флуктуа- ции — индивидуальных — оценок — коэффициентов — автокорреляции между стоком смежных лет, и возможные ошибки (хотя и неболь- шие) при установлении доверительных границ с использованием метода Монте-Карло. 1 В связи с раздельным апализом автокорреляционных функций по однородным: и неоднородным исходным данным [101] следует отметить, что на результаты анализа однородности существенное влияние оказывает внутрирядная автокорреляция, которая умень- шает объем эквивалентно независимой информации и тем самым расширяет доверительные границы используемых статистик одно- родности. Эта задача уже решена в настоящее время примени- тельно к модели простой цепи Маркова [73]. В данном случае можно лишь утверждать, что для сложной цепи Маркова это влия- ние будет больше, чем для простой цепи Маркова. Число выбро- сов ординат эмпирических автокорреляционных функций по неод- 7