2. Коэффициенты автокорреляции при т>! быстро убывают,
колеблясь около нуля в пределах нескольких сотых значений еди-
ницы, что, скорее всего, связано со случайными флуктуациями вы-
борочных данных.
8. В качестве стохастической модели многолетних колебаний:
речного стока может быть принята модель простой цепи Маркова,
в которой автокорреляционная функция описывается выражением
г(т) =7(1)*.
Отклонения эмпирических данных от этой модели в пределах
нескольких сотых долей единицы, возможно, связаны с ограничен-
ным объемом исходной информации.
4. Эмпирические оценки средних квадратических отклонений
ординат автокорреляционных функций имеют четко выраженную!
тенденцию их уменьшения с увеличением объема выборок, что на-
ходится в полном соответствии с теоретическими представлениями.
Кроме того, отмечастся рост стандартных погрешностей а* /(х) 
_
коэффициентов автокорреляции с увеличением параметра сдвига
л, что также легко объясняется уменьшающимся объемом исход- ]
ной информации при расчете коэффициентов корреляции с увели-
чением т. Сопоставление эмпирических стандартных отклонений _
с их теоретическими значениями свидетельствует в целом об их _
удовлетворительном соответствии. Вместе с тем следует отметить, _
что эмпирические стандартные отклонения, как правило, несколько:
болыше их теоретических величин. Это обстоятельство, видимо, _
связано с рядом причин. Во-первых, известная формула оценки 
_
стандартных погрешностей дает тем более заниженные величины,
чем выше коэффициент автокорреляции, за счет уменьшающегося
объема эквивалентно-независимой информации. Во-вторых, стан-
дартные отклонения эмпирических оценок коэффициентов авто-
корреляции 
получены 
по рядам 
наблюдений 
с продолжитель-
ностью внутри каждой градации, изменяющейся через 10 лет.
Учитывая 
нелинейный 
характер связи 
случайного 
среднего.
квадратического отклонения 
ординат корреляционной 
‚ 
функции
с объемом выборки, получаем несколько завышенные значения
эмпирического стандарта по сравнению с теоретическим стандар-
том, так как в последнем случае принимается 
среднее значение
объема выборки для каждой градации. И наконец, эмпирические.
случайные погрешности 
коэффициентов автокорреляции 
между
стоком смежных лет, возможно, несколько больше их теоретиче-
ских значений за счет пространственной их неоднородности или за
счет влияния на коэффициент автокорреляции генетически обус-
ловленных факторов.
Последнее обстоятельство достаточно полно исследовано далее
в настоящем разделе. Что касается уточнения теоретических оце-
нок случайных и систематических 
погрешностей коэффициентов.
автокорреляции, то эта тема дальнейших исследований в данном.
направлении.
76